Mantis Biotech создаёт «цифровых двойников» человека для медицины

Большие языковые модели, обученные на обширных наборах данных, могут ускорить геномные исследования и разработку лекарств, но часто сталкиваются с проблемой нехватки данных в сложных случаях, например, при редких заболеваниях.

Нью-йоркская компания Mantis Biotech заявляет, что разрабатывает решение для восполнения этого пробела. Её платформа интегрирует разрозненные источники данных для создания синтетических наборов, на основе которых строятся так называемые «цифровые двойники» человеческого тела — физически точные прогнозные модели анатомии, физиологии и поведения.

Как пояснила основатель и CEO компании Джорджия Витчел, эти двойники можно использовать для изучения новых медицинских процедур, тренировки хирургических роботов и прогнозирования травм. Например, спортивная команда могла бы предсказать риск повреждения ахиллова сухожилия у конкретного игрока НФЛ на основе его нагрузок, диеты и активности.

Платформа Mantis собирает данные из учебников, камер motion capture, биометрических датчиков и медицинских снимков. Затем система на основе ИИ проверяет и синтезирует эти потоки данных, а физический движок создаёт на их основе высокоточные модели для обучения прогнозных алгоритмов.

Мы можем взять все эти разрозненные источники данных и превратить их в прогнозные модели того, как люди будут действовать. Всякий раз, когда вам нужно предсказать, как будет функционировать человек, — это отличный вариант использования нашей технологии.

Ключевым элементом является физический движок, который позволяет реалистично моделировать анатомию и, например, легко генерировать данные для случаев, отсутствующих в реальных наборах, — например, для человека с отсутствующим пальцем.

Витчел видит потенциал технологии в биомедицинской отрасли, особенно для работы с редкими заболеваниями, где доступ к реальным данным пациентов ограничен этическими и нормативными барьерами.

Когда вы видите трёхлетнего ребёнка, который бегает с куклой Барби, держа её за одну ногу и стуча ею по столу? Я хочу, чтобы люди имели такое же мышление в отношении наших цифровых двойников. Это откроет идею, что тестировать можно на виртуальных людях.

На данный момент Mantis добилась успеха в профессиональном спорте. Одним из основных клиентов стартапа является команда НБА, для которой создаются цифровые представления атлетов, отслеживающие их показатели в динамике.

Недавно компания привлекла 7,4 млн долларов США (около 592 млн рублей) начального финансирования под руководством Decibel VC при участии Y Combinator. Средства пойдут на найм сотрудников и выход на рынок.

Следующими шагами Mantis станет дальнейшее развитие технологии с целью выхода на массовый рынок для профилактического здравоохранения, а также работа с фармацевтическими лабораториями и исследователями, проводящими клинические испытания.

ИИ: Развитие технологий «цифровых двойников» открывает огромные перспективы для персонализированной медицины и этических исследований, минимизируя риски для реальных пациентов. К 2026 году такие решения могут стать стандартом в подготовке хирургов и доклинических испытаниях.