Дженсен Хуанг: 7-нм техпроцесс уже достаточно хорош, а HBM не обязательно требует EUV

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг высказал мнение, что для создания мощных ИИ-чипов китайским компаниям достаточно доступа к 7-нм технологиям, а использование памяти HBM не обязательно требует передового EUV-оборудования.

В ходе продолжительного интервью с ведущим подкаста Dwarkesh Patel Хуанг затронул тему ограничений на экспорт передовых чипов в Китай, выразив несогласие с такой политикой. Он сравнил ситуацию с ураном, отметив, что ограничения на технологии не должны быть столь же строгими, как на стратегические ресурсы.

Одним из аргументов американских политиков для сдерживания Китая в области ИИ является отставание местных производителей в освоении передовых техпроцессов. Считается, что доступный Китаю 7-нм уровень на два-три поколения отстаёт от 3-нм и 2-нм технологий, что может отбросить китайские ИИ-компании на десять лет назад.

Однако Дженсен Хуанг с этим не согласен. Он заявил, что «7-нм техпроцесс уже достаточно хорош», напомнив, что по сути это уровень архитектуры Hopper, на которой, в свою очередь, обучаются многие современные большие языковые модели.

По мнению главы NVIDIA, у китайских компаний есть и другое преимущество — доступ к abundant и дешёвой энергии. Это позволяет меньше фокусироваться на энергоэффективности каждого ватта и компенсировать отставание в техпроцессе масштабированием — созданием крупных кластеров из множества чипов для достижения необходимой вычислительной мощности.

Касаясь вопроса производства памяти HBM (High Bandwidth Memory), критически важной для ИИ-вычислений, Хуанг также опроверг мнение, что для её создания обязательно требуется EUV-литография. «Это тоже ошибка... Всё равно можно собрать их вместе, как это сделали мы с кластером NVL72», — отметил он.

Кроме того, Хуанг упомянул, что китайские компании уже демонстрируют прогресс в области кремниевой фотоники — технологии, которая позволяет эффективно связывать вычислительные мощности в единую гигантскую систему.

Подводя итог, Дженсен Хуанг выразил уверенность, что ограничения на доступ к передовым техпроцессам, в частности к EUV-оборудованию, не остановят развитие ИИ в Китае. Комбинация 7-нм чипов, суперкластеров, передовых алгоритмов и большого количества талантливых исследователей (половина ведущих мировых специалистов по ИИ — китайцы, по его словам) позволяет местным компаниям оставаться на переднем крае технологий.