Дженсен Хуанг: чипы на архитектуре SRAM не станут мейнстримом в ИИ

На недавнем отчетном звонке по итогам первого квартала 2027 финансового года глава Nvidia Дженсен Хуанг высказался о перспективах различных архитектур в сфере ИИ-чипов.

По словам Хуанга, ускорители вывода ИИ на базе архитектуры SRAM, такие как LPX, в долгосрочной перспективе останутся нишевыми продуктами. Он подчеркнул, что универсальные вычислительные чипы, вроде GPU, продолжат доминировать в области искусственного интеллекта.

Хуанг отметил, что чипы LPX ориентированы на низкую задержку и высокую скорость генерации токенов, но имеют ограниченную пропускную способность и объем памяти. Такие чипы подходят для обработки контекста в задачах программирования, но плохо справляются с агентными ИИ-задачами.

С точки зрения сферы применения и рыночной доли, чипы LPX обслуживают узкий сегмент дорогих ИИ-сервисов с высокими требованиями к скорости генерации токенов. В настоящее время доля таких сервисов на глобальном рынке ИИ составляет значительно менее 20%, и в будущем, по прогнозам, может вырасти лишь до 20%.

Поскольку количество компаний, предоставляющих высокоценные ИИ-услуги, невелико, целевая аудитория для таких чипов ограничена, а их рыночная позиция четко определена и узконаправлена.

Аналитики отрасли полагают, что это заявление проясняет разделение труда и сегментацию рынка в сфере ИИ-чипов. Универсальные GPU, благодаря своей комплексной производительности и экосистемным преимуществам, продолжат поддерживать развитие массовых ИИ-приложений. В то же время специализированные чипы на архитектуре SRAM, такие как LPX, будут сосредоточены на высококлассных нишевых сценариях, выступая в качестве дифференцированного дополнения в общей ИИ-вычислительной инфраструктуре.