Трафик от ИИ-помощников к сайтам ритейлеров США вырос на 393% в первом квартале 2026 года

По данным Adobe, опубликованным в четверг, трафик от систем искусственного интеллекта к сайтам американских розничных продавцов в марте 2026 года вырос на 269% по сравнению с предыдущими 12 месяцами. Этот рост продолжает тенденцию, начавшуюся в период праздничных распродаж, когда трафик от ИИ увеличился на 693%.

В целом за первые три месяца 2026 года трафик от ИИ-помощников вырос на 393% в годовом исчислении, что связано с ростом числа потребителей, использующих ИИ-ассистентов для онлайн-шопинга.

Изменение источников трафика — не единственное последствие. Данные показывают, что посетители, пришедшие через ИИ, чаще совершают покупки, активнее взаимодействуют с сайтами, проводят на них больше времени и приносят больше выручки за один визит. Это разворачивает тренд годичной давности, когда обычные покупатели были для ритейлеров ценнее.

Источник изображения: Adobe

Аналитики Adobe изучили более 1 триллиона посещений сайтов американской розничной торговли, а также провели опрос более 5000 респондентов в США об использовании ими ИИ при покупках. Кроме того, использовался новый инструмент компании AI Content Visibility Checker, предназначенный для проверки доступности контента розничных сайтов для больших языковых моделей (LLM).

Согласно опросу, 39% людей заявили, что используют ИИ для онлайн-шопинга, а 85% отметили, что это улучшило их опыт. Вероятно, это связано с тем, что ИИ помогает сузить выбор товаров и найти нужное, а также обнаружить скидки. Кроме того, 66% опрошенных теперь считают, что ИИ-инструменты дают точные результаты при покупках.

В отличие от издателей, где ИИ приводит к снижению реферального трафика, ритейлеры заинтересованы в том, чтобы их сайты были удобны для ИИ.

Данные Adobe показали, что в марте 2026 года конверсия трафика от ИИ была на 42% выше, чем у обычных покупателей, что стало новым рекордом. Это разворот тренда: в марте 2025 года конверсия ИИ-трафика была на 38% хуже, чем у людей.

Источник изображения: Adobe

Кроме того, Adobe выяснила, что когда потребитель попадает на сайт магазина через ИИ-источник, его вовлеченность, как правило, на 12% выше. Покупатели также проводят на сайте на 48% больше времени и просматривают на 13% больше страниц за один визит.

Что касается выручки, доход на один визит (RPV) от ИИ-трафика в марте был на 37% выше, чем от не-ИИ-трафика. Всего 12 месяцев назад обычный человеческий трафик приносил на 128% больше дохода, чем ИИ.

Однако, как предупреждает Adobe, не все сайты готовы к ИИ. Около четверти контента на главных страницах ритейлеров не оптимизировано для LLM, как и контент на страницах категорий. Со страницами отдельных товаров ситуация еще хуже: около 34% страниц не могут быть корректно обработаны ИИ.

Компания рекомендует ритейлерам работать над повышением доступности своих сайтов для языковых моделей, если они хотят оставаться на виду у онлайн-покупателей в будущем.

Интересный факт: Резкий рост ИИ-трафика и его эффективности свидетельствует о стремительной трансформации потребительского поведения. Всего за год ИИ-помощники превратились из менее эффективного канала привлечения клиентов в более ценный, чем обычные пользователи. Это может привести к появлению новых стандартов в веб-разработке и SEO, ориентированных уже не только на людей, но и на алгоритмы, принимающие решения за них.