InsightFinder привлекла $15 млн на решение проблем с ИИ-агентами в компаниях

Стартап InsightFinder, основанный на 15-летних академических исследованиях, привлёк $15 млн (около 1.2 млрд рублей) в рамках раунда финансирования серии B. Компания специализируется на решении проблем надёжности ИИ-моделей и агентов в корпоративной среде.

Основатель и CEO компании Хелен Гу, профессор компьютерных наук, отмечает, что ключевая проблема сегодня — не просто мониторинг сбоев ИИ-моделей, а диагностика работы всей технологической стека, частью которого стал ИИ.

Чтобы диагностировать эти проблемы с ИИ-моделями, вам нужно фактически мониторить и анализировать данные, модель и инфраструктуру вместе

Новый продукт компании, Autonomous Reliability Insights, использует комбинацию машинного обучения, прогнозного ИИ и причинно-следственного анализа для выявления коренных причин сбоев. Система помогла, например, крупной американской кредитной компании выяснить, что дрейф модели обнаружения мошенничества был вызван устаревшим кэшем на серверных узлах.

Несмотря на высокую конкуренцию на рынке observability-инструментов (Grafana Labs, Datadog и др.), InsightFinder утверждает, что её опыт и возможность глубокой кастомизации служат надёжным преимуществом. Клиентами стартапа являются UBS, NBCUniversal, Lenovo, Dell, Google Cloud и Comcast.

Выручка компании за последний год выросла более чем в три раза. Привлечённые средства будут направлены на расширение команды (сейчас менее 30 человек) и развитие маркетинга. Общий объём привлечённых инвестиций достиг $35 млн (около 2.8 млрд рублей).