Аналитики: 90% серверов ИИ на кастомных процессорах к 2029 году будут работать на Arm

Почти все крупные облачные провайдеры (CSP) и ведущие разработчики ИИ-ускорителей сегодня имеют собственные программы по созданию специализированных чипов. Эти программы сосредоточены не только на разработке ИИ-акселераторов, но и на кастомных процессорах общего назначения, обычно основанных на архитектуре Arm (ISA). Согласно новому отчету Counterpoint Research, в ближайшие несколько лет доля кастомных процессоров на архитектуре Arm внутри ИИ-серверов вырастет до 90%, оставив x86 и RISC-V лишь около 10%.

Процессоры x86 от AMD и Intel долгое время доминировали на рынке серверов общего назначения, поэтому большинство первых ИИ-серверов полагались на Opteron и Xeon. Однако кастомные процессоры на Arm, созданные специально для интенсивных ИИ-нагрузок, оказываются более экономичными и энергоэффективными. Более того, учитывая, что ИИ-нагрузки — это новые, развивающиеся задачи, обратная совместимость с x86 не является критически важной. В связи с этим AWS, Google и Microsoft разработали собственные процессоры на Arm для своих нужд, а Meta стала первым заказчиком собственного процессора AGI от Arm.

В результате внедрение происходит параллельно у нескольких гиперскалеров. AWS расширяет роль своих процессоров Graviton в системах на базе Trainium, хотя в некоторых конфигурациях по-прежнему сохраняет x86 для совместимости. Инфраструктура TPU следующего поколения от Google полагается на свой Arm-процессор Axion, а Microsoft с самого начала объединила свой Arm-процессор Azure Cobalt с ускорителями Maia для создания вертикально интегрированной ИИ-инфраструктуры. Meta также вскоре начнет развертывание собственных процессоров AGI от Arm.

«Переход с x86 на Arm в ИИ-серверах — это не единовременное событие, — заявил Нил Шах, вице-президент по исследованиям Counterpoint Research. — Он разворачивается поколение за поколением, конфигурация за конфигурацией. Гиперскалеры делают осознанный выбор, исходя из своих конкретных потребностей в развертывании, пишут совместимое и интероперабельное программное обеспечение, и экономика выглядит очень обнадеживающей. Ожидается, что переход значительно ускорится во второй половине 2026 года, чему поспособствует широкое развертывание собственных процессоров Arm вместе с платформами ASIC следующего поколения у крупнейших гиперскалеров».

В настоящее время большинство процессоров в ИИ-серверах по-прежнему относятся к x86, но вскоре это изменится. К 2030 году 90% ИИ-серверов, использующих кастомные процессоры, будут полагаться на Arm, оставив лишь 10% для x86 и RISC-V. Стоит отметить, что множество ИИ-серверов продолжат использовать готовые процессоры EPYC и Xeon от традиционных поставщиков. Однако широкое внедрение Arm гиперскалерами для своих программ кастомных чипов должно стать сигналом для AMD и Intel, чтобы сделать свои программы по созданию кастомных процессоров более привлекательными для клиентов.

«Наш анализ прогнозирует, что процессоры на базе Arm будут составлять не менее 90% развертываний хост-процессоров в серверах с кастомными ИИ-ASIC к 2029 году, по сравнению с примерно 25% в 2025 году. Это структурный сдвиг, движимый ускоряющимся внедрением внутренних Arm-программ у крупных гиперскалеров», — добавил Шах.

AMD строит собственные вертикально интегрированные ИИ-платформы на базе процессоров x86 EPYC, ИИ-ускорителей Instinct MI-series, DPU Pensando и сетевых карт Pensando, поэтому разумно предположить, что эти процессоры адаптированы для ИИ-нагрузок. Между тем Intel разрабатывает кастомные процессоры Xeon для платформ ИИ следующего поколения от Nvidia, что также говорит об их оптимизации для ИИ. В целом, хотя Arm значительно увеличит свое присутствие в сфере ИИ-серверов в ближайшие четыре-пять лет, x86 продолжит удерживать существенную долю этого рынка.

Источник: Tomshardware.com

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.