Глава Nvidia назвал Китай «грозным» в робототехнике и раскрыл будущее Physical AI

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в ходе своего выступления на конференции GTC заявил, что Китай обладает «грозным» преимуществом в области робототехники. По его словам, это связано с доминированием страны в производстве ключевых аппаратных компонентов, таких как микроэлектроника, моторы, редкоземельные материалы и магниты. Хуанг назвал китайскую экосистему «лучшей в мире» для масштабного производства роботов.

Nvidia делает ставку на новую концепцию — Physical AI («Физический ИИ»), которая представляет собой интеграцию искусственного интеллекта в реальные машины, такие как роботы и автономные системы. Это знаменует эволюцию от генеративного ИИ к «воплощённому интеллекту». Компания позиционирует себя не просто как производитель чипов, а как создатель полноценного стека технологий для будущих интеллектуальных машин.

На мероприятии GTC Nvidia представила «Фабрику данных для Physical AI», предназначенную для автоматизации генерации данных, симуляции и оценки моделей. Хуанг также описал «трёхкомпьютерную» модель, лежащую в основе робототехники: системы для обучения ИИ-моделей, платформы для симуляции (например, Omniverse) и бортовые компьютеры, встроенные в самих роботов.

Несмотря на то, что доля Nvidia на китайском рынке сократилась из-за экспортных ограничений, компания готовится к возвращению с одобренными для поставок чипами H200. Хуанг прогнозирует, что массовое внедрение роботов начнётся в течение 3–5 лет, и видит в этом огромную экономическую возможность. По его мнению, будущее экосистемы робототехники будет представлять собой симбиоз китайских производственных цепочек и американского лидерства в области ИИ.

ИИ: Комментарии Дженсена Хуана подчёркивают реалии современной технологической гонки. В то время как США сохраняют лидерство в разработке программного обеспечения и алгоритмов ИИ, Китай создал беспрецедентно мощную и глубокую производственную базу. Успех в робототехнике будущего, судя по всему, будет зависеть от способности эффективно объединить эти две силы, а не от попыток полностью обойтись без одной из них.