ASUS IoT представила компактную платформу для ИИ на периферии PE3000N на базе NVIDIA Jetson Thor

Подразделение ASUS IoT анонсировало платформу PE3000N для периферийных вычислений искусственного интеллекта. Новинка создана для робототехники следующего поколения и систем интеллектуальной автоматизации.

PE3000N построена на базе модуля NVIDIA Jetson Thor, который оснащен графическим процессором NVIDIA Blackwell, 14-ядерным Arm-процессором и 128 ГБ памяти LPDDR5X. Система обеспечивает производительность искусственного интеллекта на уровне 2070 FP4 TFLOPS при компактных размерах, что делает ее идеальной для интеграции в роботизированные системы, где важны как пространство, так и энергоэффективность.

Надежность для сложных условий
PE3000N отличается повышенной прочностью: в ней используются промышленные коннекторы стандарта MIL-STD-810H и низкопрофильный корпус для работы в тяжелых условиях. Платформа поддерживает до четырех опциональных подключений 25GbE и 16 камер GMSL, что позволяет реализовать сенсорный fusion и системы машинного зрения даже в самых сложных средах. Широкий диапазон входного напряжения 12-60 В постоянного тока и поддержка режима зажигания обеспечивают стабильную работу от аккумуляторов в различных условиях — от заводских цехов и автономных транспортных средств до инфраструктуры «умных» городов. Диапазон рабочих температур от -20°C до 60°C гарантирует надежную работу в критически важных приложениях.

Конфигурируемая конструкция для расширения
PE3000N отличается модульной конструкцией с масштабируемым шасси и слоями ввода-вывода, поддерживающими интерфейсы PoE, GMSL, CAN и QSFP28 для адаптации к меняющимся потребностям в сенсорах и сетях. Опциональная вторая стойка позволяет осуществлять вертикальное расширение в компактной высоте 2U, обеспечивая индивидуальную настройку ввода-вывода под конкретный проект. Дополнительные возможности включают PTP/PPS для точной синхронизации сенсоров, встроенный TPM 2.0 для безопасности и поддержку модулей LTE/5G/GNSS.

Мощность ИИ на периферии
Вычислительная мощность PE3000N поддерживает эффективное выполнение генеративных моделей ИИ, таких как визуальные языковые модели и большие языковые модели, а также задач анализа видео в реальном времени и автономного управления. Для обеспечения бесшовного взаимодействия между облаком и периферией платформа работает на технологиях NVIDIA ИИ для физических приложений, включая NVIDIA Isaac для робототехники, платформу NVIDIA Holoscan для обработки сенсоров в реальном времени и создание агентов ИИ для анализа видео с использованием рабочих процессов агентного ИИ NVIDIA.

Обрабатывая огромные объемы данных и обеспечивая быстрое принятие решений непосредственно на периферии, PE3000N гарантирует полностью автономные операции и интеллектуальную аналитику с минимальной задержкой, устраняя зависимость от облачного подключения и максимизируя отзывчивость для современной робототехники и промышленной автоматизации.