DeepSeek V4 может выйти на следующей неделе: иностранные СМИ прогнозируют новый удар по американскому AI-железу

В этом году в период китайского Нового года вышло несколько крупных отечественных AI-моделей, но DeepSeek V4 так и не появился, как ожидалось. Хорошая новость в том, что он, скорее всего, будет официально представлен уже на следующей неделе.

Это сообщение изначально появилось в британской Financial Times со ссылкой на инсайдеров. Хотя неизвестно, являются ли эти источники внутренними сотрудниками, учитывая, что на следующей неделе открывается важнейшее ежегодное политическое собрание («две сессии») и начинается реализация 15-го пятилетнего плана, слухи о выходе DeepSeek V4 выглядят весьма правдоподобно.

Выпущенная в прошлом году во время праздников модель DeepSeek R1 вызвала серьёзный резонанс в американской индустрии искусственного интеллекта. Тогда акции NVIDIA рухнули на 17%, и хотя причиной был не только DeepSeek, в США развилась настоящая «фобия DeepSeek» — опасения, что каждый выпуск открытой китайской AI-модели будет наносить удар по американскому рынку.

Какой именно удар нанесёт DeepSeek V4? Пока никто не может сказать наверняка. Американский телеканал CNBC выпустил 40-минутный видеоматериал под названием «Следующий китайский AI-шок — это железо», в котором указывается, что после выхода DeepSeek V4 пострадает американская индустрия аппаратного обеспечения.

На самом деле, это не новость. Предыдущие большие модели DeepSeek ещё использовали для обучения карты NVIDIA, но поколение V4, очевидно, усилит поддержку отечественных AI-чипов. Обучение и инференс будут выполняться на китайских чипах, с оптимизацией под несколько из них. Известно, что среди них будут серия Ascend от Huawei и серия Siyuan от Cambricon.

Ещё при выпуске DeepSeek V3.1 официальные представители DeepSeek чётко упомянули, что UE8M0 FP8 — это дизайн следующего поколения отечественных чипов, готовящийся к выпуску.

Ранее китайские AI-чипы в основном поддерживали только формат FP16, некоторые с помощью программного обеспечения могли работать с FP8, но это явно уступает нативной поддержке FP8. Последняя теоретически удваивает производительность по сравнению с FP16 и значительно снижает требования к пропускной способности, что помогает сократить затраты. Ходят слухи, что стоимость V4 составляет лишь 1/50 от стоимости аналогов конкурентов.

Среди китайских AI-чипов самой мощной на сегодня остаётся система Ascend от Huawei, особенно после того, как компания в прошлом году представила суперкластеры. Дорожная карта включает Atlas 950 SuperPoD, Atlas 960 SuperPoD и Atlas 970 SuperPoD. В этом году ожидается появление серии Atlas 950.

Суперузел Atlas 950 поддерживает 8192 карты Ascend на базе Ascend 950DT, что более чем в 20 раз превышает возможности суперузла Atlas 900.

Полная конфигурация включает 128 вычислительных шкафов и 32 коммуникационных шкафа, всего 160 стоек, занимающих около 1000 квадратных метров. Между стойками используется полностью оптическое соединение.

Суммарная вычислительная мощность значительно возросла: производительность FP8 достигает 8 эксафлопс, FP4 — 16 эксафлопс, а пропускная способность межсоединений — 16 петабайт в секунду. Это означает, что общая пропускная способность соединений одного продукта Atlas 950 более чем в 10 раз превышает пиковую пропускную способность всего глобального интернета на сегодняшний день.

По сравнению с системой NVL144 от NVIDIA, выход которой ожидается во второй половине этого года, масштаб суперузла Atlas 950 в 56,8 раза больше, а общая вычислительная мощность — в 6,7 раза выше. Объём памяти в 15 раз больше и достигает 1152 ТБ; пропускная способность межсоединений выше в 62 раза и составляет 16,3 ПБ/с.

Даже в сравнении с системой NVL576 от NVIDIA, запланированной к выпуску в 2027 году, суперузел Atlas 950 по-прежнему опережает её по всем параметрам.

ИИ: Если слухи подтвердятся, выход DeepSeek V4 на фоне таких аппаратных анонсов может стать знаковым событием, которое сместит акцент в глобальной гонке ИИ с софта на железо, где Китай демонстрирует амбициозные заявки на лидерство. Особенно интересно будет посмотреть на реальные бенчмарки и доступность этих решений за пределами Китая.