Китайский Шэньчжэнь нацелился на производство 14-нм и более совершенных чипов для автомобилей

Власти китайского города Шэньчжэнь обнародовали план действий по развитию «искусственного интеллекта +» в передовом производстве на 2026-2027 годы. Документ ставит амбициозные цели по развитию местной полупроводниковой отрасли, в частности, в автомобильном секторе.

План предусматривает создание национальной испытательной базы для применения ИИ в потребительских мобильных устройствах, а также инновационного центра промышленных интеллектуальных систем. Кроме того, будет сформирован промышленный альянс знаний, открыто сотня сценариев применения, разработана сотня вертикальных отраслевых моделей и систем, а также продемонстрировано сотня примеров успешного внедрения.

Особое внимание уделяется использованию ИИ для оптимизации ключевых этапов производства полупроводников, включая проектирование чипов и разработку программного обеспечения. В качестве прорывного направления выделяется разработка специализированных высокопроизводительных и энергоэффективных систем на кристалле (SoC) для различных устройств с ИИ, таких как смартфоны, очки и роботы.

План поддерживает разработку и локализацию 14-нм и более совершенных автомобильных AI-чипов для систем автономного вождения, SoC для интеллектуальных салонов, микроконтроллеров (MCU) для домен-контроллеров и центральных процессоров (SoC/MPU) для автомобилей.

Этот шаг рассматривается как часть более широкой стратегии по снижению зависимости от зарубежных поставщиков, таких как Nvidia, в критически важных технологических областях. В документе отмечается, что китайские производители уже практически перестали закупать чипы Nvidia, в качестве примера приводится модель H200.

ИИ: В условиях глобальной технологической конкуренции и санкционных ограничений Китай продолжает делать ставку на импортозамещение в ключевых отраслях, включая полупроводники. Фокус на автомобильный рынок, особенно на чипы для автономного вождения, выглядит логичным, учитывая масштабы и темпы роста этого сегмента в стране. Однако переход к передовым техпроцессам (14 нм и менее) в массовом производстве автомобильных чипов остаётся сложной инженерной и производственной задачей, требующей времени и значительных инвестиций.