Intel впервые показала прототип памяти ZAM: до 512 ГБ на чип и на 50% меньше энергопотребления

На мероприятии Intel Connection Japan 2026 компания Intel впервые публично продемонстрировала прототип своей новой технологии памяти под названием ZAM (Z-angle memory, Z-угловая память). Ранее сообщалось, что Intel совместно с дочерней компанией SoftBank, Saimemory, разрабатывает эту технологию для конкуренции с доминирующей на рынке памятью HBM.

Ключевой особенностью ZAM является её архитектура. Вместо традиционной вертикальной компоновки используется перекрёстная топология межсоединений, позволяющая реализовать «зигзагообразную» (Z-образную) разводку внутри стека чипов. В сочетании с технологией гибридной медной склейки (copper-copper hybrid bonding) и бесконденсаторной конструкцией это обеспечивает высокоскоростное соединение с AI-чипами и значительно улучшает тепловые характеристики.

По заявлению Intel, ZAM обладает двумя существенными преимуществами перед современной памятью HBM, широко используемой в системах искусственного интеллекта:

• Высокая плотность: максимальная ёмкость на один чип достигает 512 ГБ.
• Низкое энергопотребление: по сравнению с HBM, ZAM потребляет на 40–50% меньше энергии.

Эти характеристики призваны решить одну из главных проблем современных AI-дата-центров — высокое энергопотребление. Кроме того, «зигзагообразная» конструкция упрощает производственный процесс, что может облегчить последующий переход к массовому выпуску.

На мероприятии присутствовали Intel Fellow и главный технический директор по государственным технологиям Джошуа Фрайман (Joshua Fryman), а также генеральный директор Intel Japan Макото Онхо (Makoto Onho). Они рассказали о том, как ZAM может помочь преодолеть узкие места в производительности и тепловыделении существующих решений.

Для Intel это стратегический шаг по возвращению на рынок памяти, который она покинула в 1985 году под давлением японских конкурентов. Опираясь на свой опыт в области передовой упаковки чипов и 3D-стэкинга, компания надеется занять лидирующие позиции на перспективном рынке памяти для искусственного интеллекта. Однако успех технологии будет зависеть от её принятия ключевыми игроками индустрии, такими как NVIDIA, и от способности наладить массовое производство.