Nvidia назвала «бессмысленной» зависимость китайской армии от американских технологий

Корпорация Nvidia дала резкий ответ на утверждения о том, что она оказывала техническую помощь китайской компании DeepSeek для повышения эффективности обучения её ИИ-моделей. В компании заявили, что было бы «бессмысленно» для китайской армии зависеть от американских технологий. Это заявление последовало после отчёта Reuters о письме, направленном конгрессменом министру торговли США Говарду Латнику.

В заявлении, предоставленном ресурсу Tom's Hardware, Nvidia сказала:

«В Китае более чем достаточно собственных чипов для всех военных применений, с миллионами в запасе. Точно так же, как было бы бессмысленно американской армии использовать китайские технологии, не имеет смысла и китайской армии зависеть от американских технологий».

Nvidia также добавила:

«Критики администрации непреднамеренно продвигают интересы иностранных конкурентов — Америка всегда должна хотеть, чтобы её промышленность конкурировала за проверенный и одобренный коммерческий бизнес, тем самым защищая национальную безопасность, создавая американские рабочие места и сохраняя лидерство Америки в ИИ».

В заявлении компании не даётся прямого ответа на конкретные обвинения конгрессмена Джона Моленаара в оказании технической помощи. Также не комментируются утверждения в письме, где конкретно говорится, что DeepSeek-V3 обучалась с использованием чипов Nvidia H800, что также описано в техническом отчёте DeepSeek-V3.

Согласно исходному отчёту, ссылающемуся на прорыв в эффективности обучения DeepSeek-V3, председатель специального комитета Палаты представителей по Китаю Джон Моленаар написал письмо Латнику, утверждая, что «документы, полученные комитетом от Nvidia, показали, что достижение стало результатом обширной технической помощи от Nvidia».

В письме, в частности, утверждается, что «согласно записям NVIDIA, технические специалисты NVIDIA помогли DeepSeek достичь значительного повышения эффективности обучения за счёт „оптимизированного совместного проектирования алгоритмов, фреймворков и аппаратного обеспечения“». Также утверждается, что внутренний отчёт хвастался значительным сокращением необходимых GPU-часов для полного обучения DeepSeek-V3 — всего до 2,788 миллиона часов на GPU H800.

В отчёте утверждается, что модели, доработанные с помощью Nvidia, «позже использовались китайской армией». По данным Reuters, документы относятся к деятельности 2024 года, и Моленаар признал, что в то время, когда якобы оказывалась помощь, не было публичных указаний на то, что китайская армия использует технологию DeepSeek. «Nvidia относилась к DeepSeek соответственно — как к законному коммерческому партнёру, заслуживающему стандартной технической поддержки», — якобы написал он.

Ранее Nvidia уже выступала против экспортного контроля в отношении своих чипов, утверждая, что Китай может даже «выиграть гонку в области ИИ» в результате таких мер и благоприятной энергетической инфраструктуры страны.

Интересный факт: Экспортные ограничения США на поставки мощных чипов для ИИ в Китай, введённые в 2022 году, привели к буму на рынке китайских аналогов. Компании, такие как Huawei с чипом Ascend, и стартапы по производству чипов активно наращивают производство, пытаясь заполнить нишу. Некоторые аналитики считают, что эти санкции в долгосрочной перспективе могут действительно ускорить технологическую независимость Китая в сфере полупроводников.