Эксперт предупредила о риске «слежки за ценами» в ИИ-шопинге Google

После анонса Google нового Универсального коммерческого протокола для ИИ-агентов, эксперт по экономике Линдси Оуэнс выступила с критикой. В набравшем популярность посте в X она заявила, что планы Google включают «персонализированный апселл», то есть анализ данных чатов для продажи более дорогих товаров, что она назвала «слежкой за ценами».

Оуэнс, исполнительный директор аналитического центра Groundwork Collaborative, обратила внимание на дорожную карту Google, где упоминается функция «апселлинга» для продвижения дорогих товаров, а также на возможность корректировки цен по программам лояльности, о которой говорил CEO Google Сундар Пичаи.

Google публично опровергла эти утверждения. В ответе в X компания заявила, что «эти заявления о ценах неточны», и строго запрещает продавцам показывать на Google цены выше, чем на их сайтах. Компания пояснила, что «апселлинг» — это стандартная практика показа премиальных опций, а пилотная функция «Прямые предложения» позволяет предлагать более низкие цены или бесплатную доставку, но не повышать стоимость.

«Эти заявления о ценах неточны. Мы строго запрещаем продавцам показывать на Google цены выше, чем на их сайтах, точка. Термин «апселлинг» не означает завышение цены. Это стандартный способ для ритейлеров показывать дополнительные премиальные варианты товаров, которые могут заинтересовать людей. Выбор всегда остается за пользователем» — заявили в Google.

Представитель Google также сообщил TechCrunch, что их бизнес-агент не имеет функционала для изменения цен ритейлеров на основе личных данных.

Несмотря на опровержения Google, Оуэнс настаивает, что её основная предпосылка заслуживает внимания: ИИ-агенты крупных технологических компаний в будущем могут позволить продавцам настраивать цены на основе анализа чатов и поведения, вместо единой для всех стоимости.

Проблема в смешанных стимулах самих tech-гигантов, чей бизнес зависит от рекламодателей и сбора данных о потребителях. Это открывает возможности для стартапов, создающих независимые ИИ-инструменты для шопинга, такие как Dupe для поиска мебели или Beni для секонд-хенда.