NVIDIA инвестирует $20 млрд в технологии Groq для усиления позиций в AI-инференсе

Став крупнейшим бенефициаром бума искусственного интеллекта, NVIDIA в последние годы инвестировала и приобрела множество компаний в этой экосистеме, но суммы сделок были относительно небольшими. Несколько дней назад компания неожиданно потратила 20 миллиардов долларов на приобретение технологий и специалистов компании Groq, что стало сенсацией в отрасли.

В сентябрьском раунде финансирования Groq оценивалась всего в 6,9 миллиарда долларов. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг пояснил, что это нельзя назвать полным поглощением — Groq продолжит работать независимо, а NVIDIA приобрела лишь часть её технологий и команду специалистов. Если бы NVIDIA выкупала компанию целиком, стоимость сделки могла бы составить 30 миллиардов долларов или даже больше.

Причина таких масштабных инвестиций — желание NVIDIA компенсировать слабое место своих графических процессоров. Чипы NVIDIA для ИИ, такие как H100, известны непревзойдённой производительностью в обучении моделей. Однако в задачах инференса (вывода) специализированные ASIC-чипы, подобные TPU от Google, доказали свою эффективность и даже превосходят GPU.

Именно в этой области Groq обладает значительным преимуществом. Компанию в 2016 году основал Джонатан Росс, один из создателей чипа TPU для Google, вместе с несколькими ключевыми инженерами. Groq представила концепцию LPU (Language Processing Unit) — процессора, разработанного специально для больших языковых моделей. Чипы LPU, по заявлениям, в 10 раз быстрее NVIDIA H100 в задачах инференса при сопоставимой стоимости, что позволяет обеспечивать сервисы с крайне низкой задержкой в реальном времени.

Интеграция этой технологии откроет для продуктов NVIDIA новые возможности и поможет закрепиться на новых рынках. Вероятно, NVIDIA интегрирует технологии инференса Groq в свою экосистему GPU и CUDA, чтобы нивелировать ключевое преимущество TPU от Google. В будущем линейка чипов NVIDIA может разделиться на два направления, специализируясь соответственно на инференсе и обучении, предлагая клиентам более целевые решения.

Это приобретение считается столь же стратегически важным, как и покупка компании Mellanox в 2020 году, чьи технологии межсоединений стали ключевым конкурентным преимуществом NVIDIA в эпоху ИИ.

На фоне этой новости акции NVIDIA начали восстанавливаться, а аналитики Уолл-стрит становятся более оптимистичными. Аналитики Cantor Fitzgerald не только включили компанию в список лучших инвестиций, но и повысили целевую цену акций до $300, что предполагает потенциал роста более 50% от текущих уровней.

Это также означает, что ожидается, что рыночная капитализация NVIDIA в следующем году может достичь 7,5 триллионов долларов. В конце октября 2025 года компания первой в истории преодолела отметку в 5 триллионов долларов. Если тенденция сохранится, она может в обозримом будущем установить новые рекорды в 6 и 7 триллионов. Некоторые аналитики ранее предсказывали, что NVIDIA станет первой компанией с капитализацией в 10 триллионов долларов.

ИИ: Инвестиции NVIDIA в Groq — это стратегический ход, направленный на создание универсального и доминирующего портфеля решений для ИИ. Если компании удастся бесшовно объединить свои лидирующие технологии для обучения с передовыми решениями для инференса, её позиции на рынке станут практически неуязвимыми. Однако успех будет зависеть от скорости и качества интеграции, а также от реакции конкурентов, таких как Google, AMD и новых игроков.