Китайская компания заявила о возможности превзойти H100 от Nvidia с помощью 3D-чипов

В условиях ограничений на передовые техпроцессы и память, одним из ключевых направлений развития китайских AI-чипов становятся новые архитектуры. На недавнем форуме HiPi Chiplet представитель компании Qingwei Intelligence (Tsing Micro) высказал смелое предположение.

Сооснователь и технический директор компании Оуян Пэн (欧阳鹏) заявил, что уже в 2026 году китайские высокопроизводительные AI-чипы смогут превзойти международные аналоги благодаря использованию 3D-реконфигурируемой технологии. Qingwei Intelligence — это стартап, вышедший из стен Университета Цинхуа, основанный в 2018 году.

Суть 3D-реконфигурируемой технологии заключается в объединении процессорных ядер и памяти в единую трёхмерную структуру (3D IC), в отличие от традиционных решений, где они разделены. Это позволяет создать архитектуру «память-вычисления» со сверхвысокой пропускной способностью. Однако у таких чипов есть и известные проблемы: сложности с отводом тепла и высокая технологическая сложность производства. В своём выступлении представитель компании не уточнил, как именно планируется решать эти вопросы.

Согласно дорожной карте Qingwei Intelligence, их продукция к 2025 году должна достичь энергоэффективности 10-100 TOPS/Вт, а в последующие пять лет этот показатель планируется увеличить до 300, 500 и даже 1000 TOPS/Вт.

Что касается конкретных продуктов, компания развивает линейку облачных чипов TX8. Текущая модель — TX81. Следующее поколение, чип TX82, позиционируется как прямой конкурент флагманскому ускорителю Nvidia H100. Его тестовые образцы (tape-out) планируется получить к концу этого года, а серийный выпуск намечен на 2026 год. Модель TX83 следующего поколения должна объединить реконфигурируемую вычислительную сеть и форм-фактор чипа на уровне кристалла (wafer-level chip).

Таким образом, заявление Оуян Пэна о возможности догнать и перегнать зарубежные аналоги в следующем году, по всей видимости, относится именно к чипу TX82. Конкуренция на рынке AI-ускорителей, долгое время доминируемом Nvidia, продолжает нарастать. Помимо китайских компаний, такие гиганты, как AMD и Intel, также активно развивают свои линейки ускорителей, пытаясь предложить альтернативу решениям Дженсена Хуанга.