Искусственный интеллект превращает куриные перья в кашемир

Кашемировые свитера сегодня можно встретить повсюду, часто по невероятно низким ценам. Причина популярности очевидна: тот, кто хоть раз носил кашемир, знает, что он мягкий, лёгкий и тёплый — это впечатляющее волокно, от которого сложно отказаться. К сожалению, у таких выгодных цен обычно есть обратная сторона.

Настоящий кашемир получают из тонкого подшёрстка всего нескольких пород коз. Как правило, одну козу стригут дважды в год, получая всего от 113 до 170 граммов кашемира ежегодно. Это очень небольшой объём для растущего рынка.

Производители сырья находятся под большим давлением. То, что мы видим сейчас, особенно с появлением кашемировых свитеров за 50 долларов (~4000 руб.), — это то, что животных стригут гораздо чаще. Качество волокна становится хуже, и это создаёт неустойчивые методы животноводства.

Так прокомментировал ситуацию Сим Гулати, сооснователь и генеральный директор стартапа Everbloom в интервью TechCrunch.

Вместо того чтобы пытаться изменить методы животноводства или убедить потребителей покупать только высококачественный кашемир, Гулати и его команда в Everbloom предложили другое решение. Стартап, привлёкший более 8 миллионов долларов от инвесторов, включая Hoxton Ventures и SOSV, занялся созданием переработанного материала, который почти неотличим от настоящего кашемира.

Для этого компания разработала ИИ для материаловедения под названием Braid.AI. Эта модель может точно настраивать различные параметры для создания волокон с разными свойствами. Кашемир — одна из целей, но также и другие материалы, широко используемые в текстильной промышленности.

В основе процесса Everbloom, независимо от конечного продукта, лежит одна и та же технология. Для производства своего материала компания в настоящее время собирает отходы по всей цепочке поставок волокон, включая фермы и фабрики по производству кашемира и шерсти, а также поставщиков пуховых постельных принадлежностей. В будущем она планирует расширить источники отходов, включив в них перья птицеводческой промышленности. Все эти потоки отходов объединяет одно: они состоят из кератина, ключевого белка, на котором основан процесс Everbloom.

Компания измельчает отходы до нужного размера и смешивает их с запатентованными соединениями. Смесь пропускают через машину для экструзии пластика (которая формирует материал, продавливая его через фильеру), а полученные гранулы затем пропускают через прядильные машины, обычно используемые для производства полиэстерового волокна.

Это оборудование используется для 80% текстильного рынка. Вы должны быть взаимозаменяемым решением.

По словам Гулати, все необходимые химические реакции для превращения отходов в новое волокно происходят внутри этих двух машин. Используя свой ИИ для корректировки состава смеси и параметров обработки, Everbloom может создавать волокна, имитирующие что угодно — от полиэстера до кашемира.

Стартап заявляет, что каждое производимое им волокно должно быть биоразлагаемым, даже замена полиэстера.

Все компоненты, которые мы используем, являются биоразлагаемыми, — сказал Гулати, добавив, что его компания в настоящее время проводит ускоренные испытания своей продукции, чтобы доказать эту гипотезу.

Поскольку Everbloom использует отходы, экологический след её продукции будет значительно ниже. Кроме того, она должна быть и дешевле.

Мы хотим, чтобы это было более экономически выгодно для брендов и потребителей. Я не верю в «устойчивую надбавку» — идею о том, что экологичные продукты должны стоить дороже. Для того чтобы материал был успешным — как в цепочке поставок, так и для потребителя — он должен приносить пользу и в качестве продукта, и в экономическом плане для всех, кто с ним соприкасается. К этому мы и стремимся.
Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии