Сеченовский Университет зарегистрировал уникальную ИИ-систему для массового скрининга сердечной недостаточности

Сеченовский Университет получил регистрационное удостоверение на уникальное медицинское изделие с искусственным интеллектом, предназначенное для массового скрининга и удаленного мониторинга сердечной недостаточности. Технология позволяет по данным простой одноканальной электрокардиограммы (ЭКГ) рассчитывать ключевые параметры работы сердца, которые ранее были доступны только при проведении УЗИ.

Программное обеспечение, одобренное по самому строгому (третьему) классу медицинских изделий с ИИ, интегрировано в портативный одноканальный электрокардиограф — «кардиокарту» размером с кредитную карту. Для проведения обследования пациенту достаточно на одну минуту приложить два пальца к прибору. Нейросеть анализирует данные и формирует заключение для врача с оценкой индивидуальных рисков.

«Мы получили официальное разрешение на применение разработки по самому сложному, третьему классу медицинских изделий с искусственным интеллектом. Наша технология позволяет по данным одноканальной ЭКГ рассчитывать показатели, которые обычно получают при ультразвуковом исследовании сердца. Это открывает возможности для массового скрининга и удаленного мониторинга пациентов», — отметил директор Института персонализированной кардиологии Сеченовского Университета, профессор Филипп Копылов.

В основе системы лежат запатентованные алгоритмы, способные выявлять как систолическую, так и диастолическую дисфункцию сердца — ранний признак сердечной недостаточности. Клинические испытания с участием более 15 тысяч человек показали высокую точность диагностики: 91% для выявления снижения систолической функции и 96,5% для диагностики диастолической дисфункции 2–3 степени.

Разработка также способна распознавать опасные нарушения ритма, включая фибрилляцию предсердий. Её можно применять не только для скрининга в поликлиниках и фельдшерско-акушерских пунктах, но и для контроля состояния пациентов с сердечной недостаточностью или онкологических больных, получающих химиотерапию, для снижения риска кардиотоксичности и повторных госпитализаций.

Ученые уже работают над расширением функционала алгоритма для выявления пороков сердца, ишемической болезни, а также признаков сахарного диабета и анемии, что может сделать технологию еще более универсальным инструментом превентивной медицины.