Google TPUv7 Ironwood: мощный чип для ИИ, который не выйдет на массовый рынок

Процессоры Google TPU Ironwood седьмого поколения произвели фурор в мире искусственного интеллекта. Эти чипы, оптимизированные для задач вывода (инференции), являются желанным приобретением для гигантов вроде Meta или Anthropic, которые хотели бы интегрировать специализированные ASIC-решения в свои дата-центры. Однако существует одна серьёзная проблема: у Google нет шансов на массовое производство. Всё из-за крупнейшего «узкого места» индустрии ИИ.

С тех пор как Google объявил о планах предоставить свои фирменные чипы TPU Ironwood внешним клиентам, аналитики предрекали небольшую революцию. Благодаря преимуществу в производительности и более низкой совокупной стоимости владения (TCO), TPU должны были наконец составить реальную конкуренцию NVIDIA. К сожалению, этим планам, вероятно, не суждено сбыться из-за проблем, лежащих далеко за пределами технологии самого чипа.

Согласно последним отчётам, гигант из Маунтин-Вью сталкивается с огромными трудностями в обеспечении поставок передовой упаковки чипов от ключевых подрядчиков, таких как TSMC. Эта технология абсолютно необходима для массового производства TPUv7. Ключевым элементом интеграции является процесс Chip-on-Wafer-on-Substrate (CoWoS). В случае с TPUv7 Google применила продвинутую конструкцию MCM (Multi-Chip Module). Вместо монолитного ядра, Ironwood объединяет множество меньших кремниевых структур на одном кремниевом интерпозере, что обеспечивает огромную масштабируемость и сверхнизкие задержки межчиповой связи (D2D).

Однако вся эта архитектура и вычислительная мощность требуют передовых методов интеграции. И здесь возникает стена. TSMC, обладатель ключевой технологии CoWoS, уже полностью загрузил свои производственные мощности. Основными клиентами, занимающими все слоты, являются Apple и NVIDIA. Google, будучи относительно новым игроком с точки зрения объёмов производства, оказывается в самом конце очереди. Аналитики Fubon Research уже сейчас прогнозируют, что поставки Google TPU в 2026 году будут значительно ниже первоначально ожидаемых. Проблема с CoWoS слишком велика, чтобы её игнорировать. Это означает, что хотя чипы и невероятно производительны, их глобальное масштабирование на внешнем рынке остановится, не успев толком начаться.

Беспомощна ли Google? Необязательно. По слухам, компания ищет альтернативных партнёров по упаковке, таких как Intel (говорят о решениях EMIB-T) или Amkor. Однако пока рынок ИИ остаётся крайне непредсказуемым, а в контексте доступности оборудования, прибыль продолжает считать NVIDIA.

ИИ: Ситуация наглядно демонстрирует, что в современной полупроводниковой индустрии передовая архитектура — это лишь половина успеха. Критически важным становится доступ к производственным мощностям и технологиям упаковки, которые сейчас находятся в дефиците. Пока Google ищет обходные пути, NVIDIA, имеющая прочные долгосрочные контракты с TSMC, укрепляет свои позиции. Это создаёт серьёзный барьер для входа на рынок ускорителей ИИ даже для таких гигантов, как Google.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.