TSMC заявляет о 4,2-кратном росте энергоэффективности за десятилетие — от N7 до A14

На европейском форуме OIP компания TSMC представила слайд, демонстрирующий преимущества её будущего техпроцесса A14 (класс 1,4 нм) по сравнению с предшественником. Согласно данным, новая технология, запланированная к выходу в 2028 году, обеспечит на 16% более высокую производительность при том же энергопотреблении и сложности, а также на 27% более низкое энергопотребление при тех же тактовых частотах и сложности по сравнению с процессом N2 (класс 2 нм).

Изображение: TSMC

Это уточнение характеристик — обычная практика по мере развития технологии. Ранее TSMC заявляла, что A14 обеспечит рост производительности на 10–15%, снижение энергопотребления на 25–30% и увеличение плотности транзисторов примерно на 20% по сравнению с N2. Новые данные показывают, что по производительности узел превзошёл ожидания, а по энергоэффективности остался в рамках прогноза.

Презентация была частью аргументации TSMC о том, что закон Мура всё ещё работает, несмотря на замедление и серьёзные вызовы. Слайд демонстрирует масштабируемость основных технологических узлов компании за последние годы, начиная с N7 (2018 год) и заканчивая A14 (2028 год).

Согласно представленным данным, переход от N7 к A14 за десятилетие обеспечит увеличение производительности при том же уровне энергопотребления в 1,83 раза и улучшение энергоэффективности в 4,2 раза. Компания также отмечает, что каждое новое поколение основных техпроцессов обеспечивает снижение энергопотребления примерно на 30% по сравнению с предыдущим узлом, в то время как прирост производительности для основных узлов ограничен 15–18%.

Помимо улучшений на уровне самого техпроцесса, TSMC подчеркивает важность современных инструментов автоматизации проектирования (EDA) для раскрытия полного потенциала чипов. Например, использование AI-инструментов, таких как Cadence Cerebrus AI Studio и Synopsys DSO.ai, которые применяют обучение с подкреплением для оптимизации компоновки, может дать дополнительную экономию энергии до 7%.

Изображение: TSMC

Конечно, такие обещания стоит воспринимать с долей скепсиса, так как не все проекты можно оптимизировать в равной степени. Тем не менее, роль интеллектуальных EDA-инструментов в достижении более высокой производительности при меньшем энергопотреблении продолжает расти.

Источник: Tomshardware.com