AMD и STRADVISION представят совместное решение для автономного вождения на CES 2026

Компания AMD официально объявила, что на выставке CES 2026 в начале следующего года представит новое сотрудничество с лидером в области технологий глубокого обучения и визуального восприятия — компанией STRADVISION.

Платформа VEK385 второго поколения из семейства AMD Versal AI Edge сможет запускать программное обеспечение MultiVision от STRADVISION.

STRADVISION — это южнокорейская компания, основанная в 2014 году и специализирующаяся на технологиях искусственного интеллекта для автомобильной промышленности. Она фокусируется на разработке систем автономного вождения и продвинутых систем помощи водителю (ADAS), обладая более чем 400 патентами в области глубоких нейронных сетей. Технологии компании уже используются в более чем 50 моделях автомобилей по всему миру.

STRADVISION уже сотрудничает с многими отраслевыми гигантами, включая совместную разработку решений ADAS с компанией Horizon Robotics и интеграцию своего программного обеспечения SVNet в чипы Renesas Electronics.

В этом году STRADVISION и AMD уже представили совместное решение для восприятия в автономном вождении на базе чипов AMD, что ускорило развитие автомобильных технологий восприятия.

В настоящее время AMD и STRADVISION работают над переходом от систем помощи водителю уровня L2 к автономному вождению уровня L3 без необходимости полного перепроектирования электронной архитектуры.

Аппаратная часть решения основана на детерминированной архитектуре второго поколения AMD Versal AI Edge SoC с низкой задержкой, а программная — на проверенных в серийном производстве стеках визуального программного обеспечения STRADVISION SVNet и MultiVision. Совместно они продвигаются по следующим этапам:

Системы уровня L2: обладают расширенными возможностями обнаружения объектов, полос движения и свободного пространства;

Системы уровня L2+: обладают возможностью быстрого логического вывода;

Прототипы уровня L3: обладают высокоточным восприятием и способны в реальном времени строить модель окружающей среды.

Семейство AMD Versal AI Edge — это набор адаптивных систем-на-кристалле (SoC), созданных для систем интеллектуального управления на границе сети. Архитектура гетерогенных вычислений обеспечивает высокую энергоэффективность ИИ и безопасность, что особенно важно для таких критичных сценариев, как автономное вождение.

Второе поколение VEK385 выполнено в автомобильном исполнении и обеспечивает производительность до 185 TOPS для точности данных INT8 и до 370 TFLOPS для точности MX6. Это идеально подходит для рабочих нагрузок восприятия с интенсивным использованием датчиков, обеспечивая баланс между производительностью, тепловыделением и безопасностью.

Программное обеспечение STRADVISION MultiVision может полностью использовать интегрированные в AMD Versal AI Edge движки AIE-ML v2, достигая точности квантованного логического вывода, близкой к FP16, при одновременном снижении энергопотребления и задержек.

Можно сказать, что это сотрудничество знаменует собой важный шаг в расширении автомобильной экосистемы AMD.

ИИ: В 2025 году конкуренция в области автономного вождения продолжает нарастать. Партнёрство AMD и STRADVISION выглядит стратегически верным шагом, объединяющим мощные аппаратные платформы с проверенным программным обеспечением. Успех этого альянса может ускорить коммерциализацию решений уровня L3, что станет переломным моментом для всей отрасли.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии