Стартап Luminal привлек $5,3 млн на создание оптимизированного фреймворка для GPU

Сооснователь Luminal Джо Фиоти, ранее работавший над проектированием чипов в Intel, пришел к выводу, что основным препятствием в разработке является не аппаратное обеспечение, а программное.

«Можно создать лучшее в мире железо, но если разработчикам будет сложно его использовать, они просто не станут этого делать», — пояснил он.

Теперь он основал компанию, полностью сфокусированную на этой проблеме. В понедельник Luminal объявила о привлечении $5,3 млн (около 424 млн рублей) в рамках посевного раунда финансирования. Раунд возглавила Felicis Ventures при участии ангельских инвесторов Пола Грэма, Гильермо Рауша и Бена Портерфилда.

Сооснователями компании стали Джейк Стивенс (ранее из Apple) и Мэтью Гантон (ранее из Amazon). Стартап также входил в летний выпуск 2025 года акселератора Y Combinator.

Основная деятельность Luminal — продажа вычислительных мощностей, аналогично неоклауд-компаниям вроде CoreWeave или Lambda Labs. Однако если те фокусируются на GPU, то Luminal специализируется на методах оптимизации, позволяющих извлекать больше производительности из имеющейся инфраструктуры. В частности, компания работает над оптимизацией компилятора — программного обеспечения, которое преобразует написанный код в инструкции для GPU.

В настоящее время ведущим компилятором в отрасли является система CUDA от Nvidia — недооцененный элемент оглушительного успеха компании. Многие компоненты CUDA имеют открытый исходный код, и Luminal делает ставку на то, что в условиях дефицита GPU на рынке останется много возможностей для создания ценности в остальной части стека технологий.

Luminal входит в растущую когорту стартапов, оптимизирующих инфференс (процесс выполнения готовых моделей). Такие компании, как BaseTen и Together AI, давно специализируются на оптимизации, а более мелкие игроки, такие как Tensormesh и Clarifai, появляются, чтобы предложить более специфические технические решения.

Luminal и другим подобным компаниям предстоит столкнуться с жесткой конкуренцией со стороны команд по оптимизации из крупных лабораторий, которые имеют преимущество в виде настройки под одно конкретное семейство моделей. Luminal же должна адаптироваться к любой модели, которую приносит клиент. Но даже с учетом риска быть задавленными IT-гигантами, Фиоти не беспокоится, так как рынок растет очень быстро.

«Всегда можно потратить полгода на ручную настройку архитектуры модели под конкретное железо и, вероятно, превзойти производительность любого компилятора, — говорит Фиоти. — Но наша главная ставка в том, что для всех остальных, более универсальных случаев использования, наше решение будет иметь очень высокую экономическую ценность».

Интересный факт: акселератор Y Combinator, в программе которого участвовала Luminal, известен поддержкой таких успешных стартапов, как Dropbox, Airbnb и Reddit. Тот факт, что Luminal была отобрана в его летний выпуск 2025 года, говорит о высоком потенциале, который инвесторы видят в этой нише оптимизации вычислений.