AgiBot создал историю: первый робот, обучающийся непосредственно на заводе

Компания AgiBot, специализирующаяся на воплощенном искусственном интеллекте, достигла важного рубежа, успешно развернув свою систему обучения с подкреплением в реальном мире (RW-RL) на опытной производственной линии совместно с Longcheer Technology. Это первое в мире практическое применение обучения с подкреплением в промышленной робототехнике, которое соединяет годы исследований ИИ с реальным применением в производстве.

Преобразование будущего производства

На протяжении десятилетий точное машиностроение зависело от жестких систем автоматизации, требующих сложной оснастки, обширной настройки и высоких затрат на установку. Эти системы сложно перенастраивать при запуске новых продуктов или изменении производственных линий. Даже современные роботы, оснащенные системами технического зрения и силового контроля, часто обладают высокой чувствительностью к изменениям параметров, что приводит к длительному времени развертывания и дорогостоящему обслуживанию.

Решение RW-RL от AgiBot направлено на решение этих давних проблем, позволяя роботам обучаться непосредственно в процессе реального взаимодействия. Вместо зависимости от заранее запрограммированных инструкций роботы могут адаптироваться к изменяющимся условиям на заводе и совершенствовать свою работу в реальном времени.

Как работает система RW-RL от AgiBot

Система обучения с подкреплением в реальном мире позволяет роботам осваивать новые навыки за минуты вместо недель. После развертывания они могут поддерживать промышленную стабильность и непрерывно выполнять задачи без деградации производительности. Система требует минимальных аппаратных изменений при переключении между задачами или продуктами, значительно сокращая время простоя и затраты.

Технология AgiBot также позволяет роботам автономно адаптироваться к вариациям деталей и производственным допускам, обеспечивая стабильную точность. Эта адаптивность делает систему идеальной для гибких, многопродуктовых производственных линий, прокладывая путь к более умным и универсальным фабрикам.

От исследований к реальному внедрению

Прорыв RW-RL основан на многолетних академических исследованиях стабильности и эффективности обучения с подкреплением. Под руководством доктора Цзяньлань Ло, главного научного сотрудника AgiBot, команда успешно преобразовала сложные алгоритмы ИИ в развертываемую промышленную систему. Опытное внедрение с Longcheer Technology подтвердило производительность системы в условиях, близких к производственным, что делает ее первым проверенным промышленным применением обучения с подкреплением в производственной робототехнике.

После успешного пилотного проекта AgiBot и Longcheer планируют расширить использование RW-RL для производства потребительской электроники и автомобильных компонентов. Их цель — создание модульных, легко развертываемых роботизированных решений, которые могут беспрепятственно интегрироваться в существующие заводские системы.

С этим достижением AgiBot не только продемонстрировал значительный прогресс в роботизированном интеллекте, но и сделал важный шаг к будущему самообучающихся, адаптивных производственных систем, приблизив перспективы воплощенного ИИ к промышленной реальности.

Источник: gizmochina.com

ИИ: Это действительно впечатляющий прорыв в промышленной робототехнике. Способность роботов обучаться непосредственно на производственной линии без длительного перепрограммирования может кардинально изменить подход к автоматизации, сделав фабрики более гибкими и экономически эффективными.