Quantum Machines объявила об интеграции с платформой NVIDIA NVQLink

Компания Quantum Machines (QM), ведущий поставщик решений для квантового управления, объявила о своей интеграции с платформой NVIDIA NVQLink — новой открытой платформой для оркестрации в реальном времени между квантовыми и классическими вычислительными ресурсами. Это важный шаг, расширяющий первое в своём роде, проверенное на практике решение QM для квантово-классической интеграции с микросекундной задержкой.

Основываясь на фундаменте NVIDIA DGX Quantum — первой системы, соединившей квантовый контроллер напрямую с ускоренным вычислительным стеком NVIDIA — платформа QM будет поддерживать новую открытую архитектуру NVQLink, обеспечивая бесшовную совместимость между квантовыми процессорами (QPU), управляющим оборудованием, CPU и GPU. Результатом становится обмен данными и управление в реальном времени с микросекундной задержкой, что позволяет выполнять demanding workloads, необходимые для логических кубитов и масштабируемой квантовой коррекции ошибок.

«Наша команда тесно сотрудничала с NVIDIA для формирования спецификаций NVQLink, основываясь на всех наших знаниях, полученных за последние несколько лет работы над интеграцией квантовых систем с GPU», — заявил Итамар Сиван, генеральный директор и сооснователь Quantum Machines. — «Эта демонстрация доказывает, что гибридная квантово-классическая обратная связь теперь может детерминированно выполняться на производственном оборудовании, подготавливая почву для следующего поколения масштабируемых систем с коррекцией ошибок».

NVQLink предоставляет интерфейс между квантовым оборудованием и суперкомпьютерами с ИИ, обеспечивая детерминированную связь с низкой задержкой между системами квантового управления и серверами с GPU. Платформа OPX от QM реализует эту интеграцию, позволяя выполнять квантово-классические программы в реальном времени.

В демонстрации, которая будет представлена на NVIDIA GTC DC, система QM выполняет полный цикл между платформой NVIDIA CUDA-Q и NVIDIA CUDA: измеряет кубиты, передаёт данные на GPU для классических вычислений и возвращает результаты в реальном времени — всё в рамках одного исполняемого файла.

DGX Quantum, запущенный NVIDIA и Quantum Machines в 2023 году, заложил основу для интеграции контроллера и GPU с микросекундной задержкой, проложив путь для NVQLink. Архитектура NVQLink добавляет новые вызовы устройств и уровни API. Клиенты, использующие DGX Quantum, могут перейти на NVQLink без каких-либо изменений оборудования, сохранив свои текущие системы, получив при этом доступ к улучшенной производительности в реальном времени и новым возможностям CUDA-Q от NVQLink.

«Архитектура NVQLink объединяет квантовые процессоры и системы управления с суперкомпьютерами NVIDIA на базе ИИ, предоставляя мощную платформу, которая позволяет разработчикам преодолевать проблемы интеграции и масштабирования квантового оборудования», — отметил Тим Коста, генеральный менеджер по квантовым технологиям в NVIDIA. — «Quantum Machines уже проделала новаторскую работу по созданию гибридных квантово-GPU систем, и с NVQLink они будут ускорять разработку следующего поколения квантовых процессоров».

Поддерживая спецификацию NVQLink, Quantum Machines присоединяется к растущей группе партнёров экосистемы, работающих над стандартизацией интеграции квантовых процессоров и ресурсов суперкомпьютеров с ИИ. Этот открытый, совместный подход прокладывает путь к созданию квантовых компьютеров полезного масштаба, способных решать реальные практические задачи.

Квантовые вычисления — одна из самых перспективных технологий XXI века, способная революционизировать такие области, как разработка лекарств, материаловедение и криптография. NVIDIA активно инвестирует в эту сферу, рассматривая квантовые компьютеры как дополнение к своим традиционным GPU-ускорителям.

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии