Anthropic расширяет сотрудничество с Google Cloud для увеличения мощности ИИ

Google Cloud объявила о заключении крупной сделки с компанией Anthropic, которая расширит использование чипов TPU поискового гиганта для обучения будущих моделей Claude. Согласно пресс-релизу, это позволит ИИ-компании использовать до миллиона TPU от Google, а также получить доступ к другим облачным сервисам, что даст Anthropic более гигаватта вычислительной мощности к 2026 году.

Компания уже использовала сервисы Google Cloud с 2023 года, когда впервые заключила стратегическое партнерство для использования инфраструктуры последней для обучения и запуска своих моделей. С тех пор Anthropic использовала платформы Google Cloud, включая Vertex AI и Google Cloud Marketplace, чтобы предлагать свои модели Claude клиентам, среди которых платформа для дизайна и совместной работы Figma, компания по кибербезопасности Palo Alto Networks и ИИ-редактор кода Cursor.

«У Anthropic и Google давнее партнерство, и это последнее расширение поможет нам продолжать наращивать вычислительные мощности, необходимые для определения границ ИИ», — заявил финансовый директор Anthropic Кришна Рао. «Наши клиенты — от компаний из списка Fortune 500 до ИИ-стартапов — полагаются на Claude для своей самой важной работы, и эта расширенная мощность гарантирует, что мы сможем удовлетворить наш экспоненциально растущий спрос, сохраняя наши модели на переднем крае индустрии».

Для Anthropic имеет смысл оставаться со своим текущим провайдером, Google Cloud, при расширении мощностей, потому что её модели и инженеры уже привыкли к системе Google. Кроме того, это предлагает отличное соотношение цены и производительности, а также эффективность, что поможет с целевым показателем выручки в 26 миллиардов долларов (~2,08 трлн рублей) на 2026 год.

«Выбор Anthropic значительно расширить использование TPU отражает сильное соотношение цены и производительности, а также эффективность, которую её команды наблюдали с TPU в течение нескольких лет», — сказал генеральный директор Google Cloud Томас Куриан. «Мы продолжаем инновационно развивать и повышать эффективность и увеличивать мощность наших TPU, опираясь на наш уже зрелый портфель AI-ускорителей, включая наш TPU седьмого поколения, Ironwood».

Разработчик Claude, по-видимому, выбирает иной путь, чем его главные конкуренты, включая OpenAI и xAI, которые инвестируют миллиарды в собственную инфраструктуру. Например, первая, помимо попыток разработать собственный чип, планирует построить массивные дата-центры в США и по всему миру через проект Stargate. С другой стороны, Илон Маск уже потратил много денег на свой Memphis Supercluster, с планами потратить миллиарды на ещё более крупный проект AI-дата-центра, даже несмотря на то, что компания, как ожидается, потратит 13 миллиардов долларов (~1,04 трлн рублей) в этом году.

Решение Anthropic избегать масштабных инфраструктурных инвестиций означает снижение риска вложения больших сумм в оборудование, которое будет материализоваться годами. Однако это также ставит её в зависимость от поставщиков оборудования, усложняя масштабирование и делая уязвимой к ценовым колебаниям, особенно если у неё нет долгосрочных контрактов, которые защитят от такой нестабильности. Но с учетом масштабного строительства дата-центров по всему миру, похоже, это риск, на который компания готова пойти, чтобы больше сосредоточиться на своих основных продуктах.

Источник: Tomshardware.com