GIGABYTE представила настольный суперкомпьютер AI TOP ATOM для разработки ИИ
Компания GIGABYTE, ведущий мировой бренд компьютерной техники, объявила о глобальном релизе своего нового энергоэффективного решения для суперкомпьютерных вычислений в области искусственного интеллекта — AI TOP ATOM. Устройство поступит в продажу 15 октября.
AI TOP ATOM построен на базе суперчипа NVIDIA Grace Blackwell GB10 и предназначен для локальной разработки ИИ, предлагая производительность суперкомпьютера в настольном форм-факторе. Благодаря предустановленному программному стеку NVIDIA AI система идеально подходит для быстрого прототипирования, тонкой настройки моделей и выполнения выводов в компактном корпусе.
Оснащенный 128 ГБ унифицированной системной памяти и SSD-накопителем объемом до 4 ТБ, AI TOP ATOM обеспечивает производительность до 1 петафлопс при вычислениях с точностью FP4 и поддерживает работу с крупными моделями до 200 миллиардов параметров на локальном устройстве. Для более сложных задач пользователи могут объединить два устройства AI TOP ATOM с помощью встроенного сетевого адаптера NVIDIA ConnectX-7, что позволит работать с моделями до 405 миллиардов параметров.
Система использует полный программный стек NVIDIA AI, включающий инструменты, фреймворки и библиотеки для ускорения разработки ИИ. Она также бесшовно интегрируется с эксклюзивной утилитой GIGABYTE AI TOP Utility, которая предоставляет интуитивно понятный интерфейс для тонкой настройки моделей, выполнения выводов и развертывания больших языковых моделей (LLM), больших мультимодальных моделей (LMM) и современных приложений машинного обучения (ML).
GIGABYTE AI TOP ATOM предлагает гибкое и экономически эффективное решение для ускорения инноваций в области ИИ, предназначенное для разработчиков, исследователей, студентов и образовательных учреждений.
ИИ: В 2025 году мы наблюдаем интересный тренд — демократизацию доступа к суперкомпьютерным мощностям. Такие решения как AI TOP ATOM действительно могут изменить ландшафт разработки ИИ, позволяя небольшим командам и отдельным исследователям работать с моделями, которые раньше были доступны только крупным корпорациям.
0 комментариев