Китайский сверхпроводящий квантовый компьютер готов к коммерческому использованию

Китайский сверхпроводящий квантовый компьютер, аналогичный модели «Цзучжунчжи 3.0», развернут для коммерческого использования, что знаменует собой важный шаг на пути к практическому применению квантовых вычислений.

Используя ту же серию чипов, что и в «Цзучжунчжи 3.0», машина, оснащенная 105 считываемыми кубитами и 182 куплерами, была создана командой из China Telecom Quantum Group (CTQG) и QuantumCTek Co Ltd — ведущих квантовых компаний, базирующихся в Хэфэе, столице восточной провинции Аньхой.

Он обрабатывает задачи квантовой выборки случайных цепей со скоростью, в квадриллион раз превышающей скорость самого мощного в мире суперкомпьютера.

Квантовые вычисления широко рассматриваются как ключевая технология для следующего поколения информационной революции.

В марте этого года китайские ученые, включая Пань Цзяньвэя, Чжу Сяобо и Пэн Чэнчжи из Научно-технического университета Китая, успешно создали 105-кубитный сверхпроводящий прототип квантового компьютера «Цзучжунчжи 3.0», вновь побив мировой рекорд квантового превосходства в сверхпроводящей системе.

Квантовое превосходство относится к моменту, когда квантовые компьютеры превосходят самые передовые классические суперкомпьютеры в выполнении конкретных задач.

Чжан Синьфан, старший исследователь в области квантовых вычислений в CTQG, заявил, что этот квантовый компьютер, обладающий «самым сильным квантовым превосходством», будет подключен к облачной платформе квантовых вычислений «Тяньянь», сделав его доступным для пользователей по всему миру.

С момента своего запуска в ноябре 2023 года платформа приняла более 37 миллионов посещений от пользователей из более чем 60 стран, а количество выполненных экспериментальных задач превысило 2 миллиона.

Интересный факт: название «Цзучжунчжи» дано в честь древнекитайского математика V века Цзу Чунчжи, известного своими точными расчетами числа π. Современные квантовые компьютеры, подобные этому, потенциально могут решать задачи, недоступные даже для самых мощных классических суперкомпьютеров, например, моделирование сложных молекул для разработки новых лекарств.