В Китае запустили публичное тестирование ИИ-агента для мониторинга тайфунов

Шанхайская метеорологическая служба объявила о запуске публичного тестирования интеллектуального агента SmarTyphoon, специализирующегося на мониторинге тайфунов, в воскресенье. [Фото предоставлено chinadaily.com.cn]

Шанхайская метеорологическая служба объявила о запуске публичного тестирования интеллектуального агента SmarTyphoon, специализирующегося на мониторинге тайфунов, в воскресенье.

Разработанный совместно несколькими учреждениями, включая Азиатско-Тихоокеанский центр совместных исследований тайфунов и Шанхайский институт тайфунов Китайского метеорологического управления, агент призван повысить возможности мониторинга и реагирования на тайфуны.

Система напрямую подключена к авторитетным данным мониторинга, предоставляя поминутные обновления о траекториях тайфунов, их интенсивности и зонах воздействия ветра и дождя. Она может генерировать подробные отчеты в виде текстов и графиков, предлагая четкую информацию о динамике тайфунов.

Система также оснащена функцией интеллектуального вопроса-ответа и может оценивать, затронут ли регион тайфуном или нет, предоставляя соответствующие советы по предотвращению катастроф.

По словам разработчиков, система включает в себя данные о тайфунах за более чем 70 лет и поддерживает многопараметрический поиск и сравнение случаев, что удобно для научных исследователей в этой области.

Шанхайская метеорологическая служба заявила, что эта инициатива знаменует собой важный шаг в стратегии «ИИ для науки» в метеорологическом секторе страны. В будущем, благодаря интеграции большего количества экспертных знаний и региональных ресурсов, она aims to превратить ее в высокоточную и надежную систему разведки тайфунов, способствуя глобальным усилиям по предотвращению и ликвидации последствий стихийных бедствий.

ИИ: Интересное развитие в области применения искусственного интеллекта для решения практических задач безопасности. Особенно впечатляет использование исторических данных за 70 лет — такой подход действительно может значительно повысить точность прогнозов. В свете участившихся экстремальных погодных явлений во всем мире такие системы становятся все более актуальными.