Intel и LG Innotek создают «умную фабрику» с искусственным интеллектом

В мире производства прецизионных компонентов — таких как крошечные детали внутри современных смартфонов, автомобильных дисплеев и других умных устройств — возможность воспроизводить одну и ту же деталь сотни тысяч раз с идеальной точностью и нулевым процентом брака долгое время считалась почти недостижимой целью. Как и многие производители электронных компонентов, южнокорейская компания LG Innotek, мировой лидер в области материалов и компонентов, стремится достичь этой цели с помощью инновационных технологий.

На фабрике LG Innotek в городе Куми (Корея) это будет реализовываться с помощью целого оркестра технологий Intel: процессоров Intel Core, Intel Xeon и встроенных графических процессоров (GPU) Intel Arc. Всё это объединено с помощью программного инструментария OpenVINO. Хотя LG Innotek уже давно использует как правило-ориентированный контроль, так и системы на основе глубокого обучения на конкретных участках производственных линий для обеспечения высокого качества продукции, теперь компания намерена создать полностью автоматизированную систему без каких-либо потерь производительности за счёт широкого использования ИИ на каждом этапе производственного процесса.

Intel представляет решение для контроля на основе ИИ с использованием процессоров и графики Intel
В 2024 году LG Innotek начала обсуждать с Intel возможность создания автоматизированного решения для контроля на основе ИИ, использующего процессоры Intel Core и Xeon, а также дискретные GPU Intel Arc.

Вот как работает это решение:

• Данные с производственной линии поступают на подключённые ПК на базе процессоров Intel Core, встроенная графика которых обеспечивает экономически эффективный анализ данных о дефектах.
• Более сложные задачи — такие как запуск нескольких алгоритмов для изображений высокого разрешения — обрабатываются дискретным GPU Intel Arc.
• Со временем накопленные наборы данных отправляются на серверы предварительного обучения на базе Intel Xeon.

В будущих совместных проектах команды планируют включить серверы с ускорителями ИИ Intel Gaudi для управления задачами предварительного обучения. Этот оркестр технологий на базе Intel — с ядром в виде CPU и ускорением за счёт встроенных и дискретных GPU Intel — позволил значительно снизить стоимость создания системы контроля на основе ИИ.

Повышение экономической эффективности позволяет масштабировать решение
Решение LG Innotek использовать дискретный GPU на базе Arc на своём основном производственном предприятии повысило экономическую эффективность по сравнению с эквивалентной аппаратной производительностью от других поставщиков.

Эта экономия открывает возможность для дальнейшего эффекта масштаба.
Впервые LG Innotek применила решения для визуального контроля на основе ИИ от Intel на своей производственной линии модулей камер для мобильных устройств в прошлом году.

В этом году компания планирует расширить применение этих решений на свои основные внутренние производственные центры, такие как завод «Куми-4», который производит FC-BGA (массивы шариковых выводов для флип-чип), а также поэтапно внедрять их на зарубежные производственные линии.

Создавая «умную фабрику» на основе решений для визуального контроля Intel с ИИ, компания планирует ускорить повышение ценовой конкурентоспособности.

OpenVINO ускоряет интеграцию GPU и разработку ИИ
Изначально инженеры LG Innotek с опасением относились к использованию встроенных GPU, поскольку технологическая среда компании уже была настроена на использование определённых дискретных видеокарт в своей среде глубокого обучения. Команды опасались сложностей, связанных с переписыванием и перенастройкой кода для работы со встроенными GPU.

Эти опасения развеялись, когда LG Innotek увидела, насколько просто использовать OpenVINO.

С момента запуска OpenVINO в 2018 году Intel предоставила разработчикам по всему миру возможность значительно ускорить разработку на основе ИИ. Это инструментарий с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам писать код один раз и развертывать модели ИИ где угодно.

Максимизация пропускной способности для дообучения моделей
Инженеры LG Innotek также рассматривают возможность использования процессоров Intel Xeon — оснащённых ускорителями ИИ, идеально подходящими для задач на основе ИИ — для дообучения моделей глубокого обучения по мере изменения процессов или сырья в ходе массового производства.

Процессоры Xeon могут максимизировать скорость параллельных вычислений и поддерживают Intel Advanced Matrix Extensions, специализированный встроенный ускоритель, который повышает производительность обучения и вывода в глубоком обучении.

LG Innotek планирует активно использовать процессоры Xeon для вычислительных задач, что означает явный отход от традиционной конфигурации, которая полагалась и на Xeon CPU, и на дискретные GPU сторонних производителей, работающие в тандеме. Полагаясь только на CPU для выполнения задач точной настройки на основе ИИ, компания ожидает минимизировать затраты.

Источник: Intel