Дженсен Хуанг снова подвёл китайских автопроизводителей: чип Thor от Nvidia снова откладывается
Китайские автопроизводители столкнулись с новой проблемой — чип Thor от Nvidia, предназначенный для автономного вождения, снова задерживается. Изначально обещанный к выпуску в конце 2024 года, чип до сих пор не прошёл сертификацию для использования в автомобилях. По оценкам инженеров, на устранение проблем потребуется ещё около четырёх месяцев.
Проблемы обнаружились на этапе производства у TSMC: «чип имеет конструктивные недостатки, что приводит к низкому выходу годных изделий». Глава Nvidia Дженсен Хуанг признал, что вина лежит на компании.
«Это проблема Nvidia», — заявил Дженсен Хуанг.
Заявленная производительность чипа также снизилась: вместо обещанных 2000 TOPS реальные тесты показывают лишь около 500 TOPS, что сопоставимо с двумя чипами Orin X. В результате автопроизводители, рассчитывавшие на Thor, вынуждены искать альтернативы.
Наибольшие сложности испытывают компании XPeng и Li Auto. XPeng планировала использовать Thor в моделях P7+ и G7, но из-за задержек пришлось перейти на двойные Orin X для P7+ и собственный чип Turing для G7 Ultra. Однако даже с Turing возникли проблемы: «на момент выпуска автономное вождение ещё не было полностью отлажено».
Li Auto столкнулась с ещё большими трудностями: без Thor компания не может развернуть свою модель VLA, требующую высокой вычислительной мощности. В качестве альтернативы Li Auto разрабатывает собственный чип «Шумахер», но его выпуск ожидается не раньше первого квартала 2026 года.
Провал Thor ударил и по Nvidia: после объявления о задержках акции компании упали на 8%, а рыночная капитализация сократилась на 2,7 трлн долларов (~216 трлн рублей). Однако, судя по всему, компания не спешит исправлять ситуацию.
В ответ на зависимость от Nvidia китайские автопроизводители активно развивают собственные разработки. Например, NIO ещё в 2021 году начала работу над чипом Tianji NX9031 (5 нм, 1000 TOPS), который уже используется в новых моделях. Huawei также продвигает свой чип Ascend 910 B (7 нм, 1000 TOPS), разработанный с использованием собственных инструментов EDA.
«Если мы не хотим зависеть от Nvidia, нужно развивать собственные технологии», — отмечают эксперты.
Несмотря на сложности, задержка Thor может стать шансом для китайских компаний укрепить свои позиции на рынке автономного вождения. Однако путь к независимости от зарубежных технологий остаётся долгим и затратным.
ИИ: Ситуация с Thor наглядно демонстрирует риски зависимости от одного поставщика. Китайские автопроизводители, похоже, усвоили урок и активно инвестируют в собственные разработки. В долгосрочной перспективе это может изменить баланс сил на рынке.
0 комментариев