Сэм Альтман анонсирует масштабный проект OpenAI с 100 миллионами GPU стоимостью $3 трлн

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман известен своими амбициозными заявлениями, но его последние комментарии превосходят даже его обычный стиль. В новом посте на X Альтман заявил, что к концу этого года OpenAI планирует развернуть «более 1 миллиона GPU». Это уже впечатляющая цифра — для сравнения, проект xAI Илона Маска, который привлёк внимание в этом году своей моделью Grok 4, работает на примерно 200 000 GPU Nvidia H100. У OpenAI будет в пять раз больше вычислительных мощностей, но Альтману и этого мало. «Очень горжусь командой... — написал он, — но теперь им лучше подумать, как увеличить это в 100 раз, лол».

К концу года мы развернём более 1 миллиона GPU! Очень горжусь командой, но теперь им лучше подумать, как увеличить это в 100 раз, лол20 июля 2025

Хотя слово «лол» может звучать как шутка, предыдущие заявления Альтмана говорят об обратном. В феврале он признал, что OpenAI пришлось замедлить выпуск GPT-4.5 из-за нехватки GPU. Это был не просто временный сбой, а серьёзный сигнал, учитывая, что Nvidia распродала свои топовые GPU для ИИ до следующего года. С тех пор Альтман сделал масштабирование вычислительных мощностей приоритетом, заключая партнёрства и запуская инфраструктурные проекты, больше похожие на государственные программы, чем на корпоративные IT-обновления. Когда OpenAI достигнет отметки в 1 миллион GPU к концу года, это не просто пиар-ход — компания станет крупнейшим потребителем вычислительных ресурсов для ИИ в мире.

Теперь о цели в 100 миллионов GPU — она действительно выглядит фантастической. По текущим рыночным ценам, 100 миллионов GPU обойдутся примерно в $3 трлн (~240 трлн рублей) — почти как ВВП Великобритании — и это без учёта затрат на электроэнергию и строительство дата-центров. Nvidia вряд ли сможет произвести столько чипов в ближайшее время, не говоря уже о том, чтобы обеспечить их энергией. Однако именно такие амбициозные идеи движут Альтманом. Речь идёт не о конкретной цифре, а о создании фундамента для Искусственного Общего Интеллекта (AGI), будь то собственные чипы, новые архитектуры или ещё не открытые технологии. OpenAI явно намерена исследовать все возможные пути.

Ярким примером этого является дата-центр OpenAI в Техасе, который уже стал крупнейшим в мире, потребляя около 300 МВт — столько же, сколько небольшой город. К середине 2026 года его энергопотребление достигнет 1 ГВт. Такие масштабы уже вызывают беспокойство у местных энергетиков, которые предупреждают, что стабилизация напряжения для такого объекта потребует дорогостоящих и быстрых модернизаций инфраструктуры. Тем не менее, OpenAI продолжает двигаться вперёд.

Забавная математика: 100 000 000 GPU × $30 000 за GPU = $3 000 000 000 000 $3 трлн (~240 трлн рублей)20 июля 2025

Компания не ограничивается только GPU Nvidia. Хотя Microsoft Azure остаётся её основной облачной платформой, OpenAI сотрудничает с Oracle для строительства собственных дата-центров и, по слухам, изучает возможность использования TPU-ускорителей Google. Это часть гонки вооружений в сфере ИИ, где Meta, Amazon и другие гиганты разрабатывают собственные чипы и делают ставку на высокоскоростную память (HBM). Альтман намекал и на собственные разработки OpenAI в этой области, что логично, учитывая растущие масштабы компании.

Комментарии Альтмана также напоминают, насколько быстро развивается эта сфера. Год назад компания с 10 000 GPU считалась серьёзным игроком. Теперь даже 1 миллион выглядит лишь промежуточным этапом на пути к чему-то большему. Инфраструктурные усилия OpenAI направлены не только на ускорение обучения моделей, но и на создание долгосрочного преимущества в отрасли, где вычислительные мощности — главное ограничение. И, конечно, Nvidia с радостью предоставит необходимые компоненты.

Реалистична ли цель в 100 миллионов GPU? Пока нет — без прорывов в производстве, энергоэффективности и снижении затрат. Но в этом и суть. Видение Альтмана не ограничено текущими возможностями, а направлено на то, что может стать реальностью в будущем. 1 миллион GPU к концу года — это новый стандарт для инфраструктуры ИИ, который продолжает расти. Всё, что за этим последует, — амбиции, и, судя по истории Альтмана, было бы ошибкой считать это просто хайпом.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.