Мощность GPU для ИИ выйдет из-под контроля: 15 000 Вт через 10 лет
Корейский институт передовых технологий (KAIST) и лаборатория TERA представили прогноз развития HBM-памяти и GPU для искусственного интеллекта на ближайшее десятилетие. Их выводы шокируют.
Сейчас самым передовым стандартом памяти является HBM3E, который используется в видеокартах NVIDIA B300 и AMD MI350 с максимальным объёмом до 288 ГБ. Вскоре ожидается выход HBM4: NVIDIA Rubin обещает до 384 ГБ, а AMD MI400 — рекордные 432 ГБ.
Будущие стандарты пока не утверждены, но по прогнозам, HBM5 достигнет 400-500 ГБ, HBM6 — 1,5-1,9 ТБ, а HBM7 и вовсе 4,2-6 ТБ!
Видеокарта NVIDIA Rubin, выход которой ожидается в следующем году, получит:
- Площадь кристалла: 728 мм²
- Потребление чипа: 800 Вт
- Двухчиповый дизайн с межсоединительной подложкой 2200 мм²
- 8 модулей HBM4
- Пропускная способность: до 32 ТБ/с
- Общее энергопотребление: 2200 Вт
Для сравнения: текущие модели AMD MI350 потребляют 1000 Вт (воздушное охлаждение) и 1400 Вт (водяное), а NVIDIA B300 — 1400 Вт.
Следующее поколение NVIDIA под кодовым именем Feyman (2029 год), как прогнозируется, получит:
- 4-чиповый дизайн
- Потребление: 4400 Вт
- 8 модулей HBM5
- Пропускная способность: 48 ТБ/с
Дальнейшие прогнозы выглядят ещё более фантастическими:
- 2032 год: 4-чиповые решения с 16 модулями HBM6, потребление ~6000 Вт
- 2035 год: 8-чиповые монстры с 32 модулями HBM7 и потреблением 15 000 Вт!
Такие энергетические аппетиты заставляют задуматься: не превратятся ли дата-центры будущего в мини-электростанции?
0 комментариев