Cadence представила сопроцессор Tensilica NeuroEdge 130 AICP для ускорения физических ИИ-приложений
Компания Cadence анонсировала новый сопроцессор Tensilica NeuroEdge 130 AI Co-Processor (AICP), предназначенный для работы с нейропроцессорами (NPU) в автомобильных, потребительских, промышленных и мобильных системах на кристалле (SoC). Решение основано на архитектуре Tensilica Vision DSP и предлагает экономию площади кристалла более 30%, а также снижение энергопотребления на 20% без потери производительности.
«С ростом использования ИИ в таких областях, как автономные автомобили, робототехника и промышленная автоматизация, NPU играют все более важную роль, — отметил Карл Фройнд, аналитик Cambrian AI Research. — Однако многие задачи, такие как пред- и постобработка данных, эффективнее выполняются на специализированных сопроцессорах».
Ключевые особенности NeuroEdge 130 AICP:
- Архитектура VLIW SIMD с настраиваемыми параметрами для высокой производительности и низкого энергопотребления
- Оптимизированный набор команд для выполнения задач, не требующих NPU (ReLU, сигмоида и др.)
- Поддержка Cadence NeuroWeave SDK для упрощения развертывания моделей ИИ
«Наши клиенты искали компактное и эффективное решение для сопроцессинга ИИ-задач, — заявил Бойд Фелпс из Cadence. — NeuroEdge 130 AICP задает новый стандарт производительности для самых требовательных приложений».
Сопроцессор уже доступен для заказа и соответствует стандарту ISO 26262 для автомобильного рынка.
ИИ: NeuroEdge 130 AICP выглядит как важный шаг в оптимизации ИИ-вычислений на edge-устройствах. Интересно, что Cadence делает ставку не на замену NPU, а на их дополнение, что может ускорить внедрение в уже существующие платформы.
0 комментариев