Сделано в США: внутри серверного гамбита Nvidia стоимостью 500 миллиардов долларов

На этой неделе Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Читайте также:США ограничили экспорт ускорителей NVIDIA H20 в КитайСистема Huawei CloudMatrix 384 превосходит NVIDIA GB200 NVL72Тысячи графических процессоров NVIDIA Grace Blackwell теперь доступны на CoreWeaveЦена GeForce RTX 5060 Ti: 429 и 379 долларовPNY представляет семейство видеокарт NVIDIA GeForce RTX 5060

и ее партнеры Amkor, Foxconn, SPIL, TSMC

Thumbnail: TSMCTSMC (аббревиатура от англ. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) — тайваньская компания, занимающаяся изучением и производством полупроводниковых изделий. Основана в 1987 году правительством Китайской республики и частными инвесторами. Штаб-квартира TSMC находится в г. Википедия

Читайте также:AMD анонсировала чип EPYC «Venice» и производство в СШАУзел Intel 18A превосходит TSMC N2 и Samsung SF2 в классе производительности 2 нмTSMC грозит штраф в размере 1 млрд долларов США за производство чипов для Huawei, занесенной в черный списокСообщается, что флагманский мобильный чипсет Xiaomi понижен до TSMC «N4P»Intel и TSMC ведут переговоры о создании совместного предприятия Foundry

и Wistron объявили о планах по созданию оборудования ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллектИску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

Читайте также:DUG Nomad — мобильный центр обработки данных с иммерсионным охлаждением для периферийного ИИADATA усиливает позиции на рынке корпоративного хранения данныхЕС запускает инициативу «ИИ-гигафабрика»Разработчики Total War: Warhammer 3 сообщили о будущих улучшениях искусственного интеллектаСтэнфордский отчёт: расходы на ИИ сократились, а атаки выросли

на сумму 500 миллиардов долларов в США

Thumbnail: Соединённые Штаты АмерикиСоединённые Шта́ты Аме́рики (США), часто используется Соединённые Штаты или просто Америка (англ. United States of America, USA, U.S., America) — государство в Северной Америке. Площадь — 9,5 млн км² (4-е место в мире). Население — 325 млн человек (2016, оценка; 3-е место в мире). Википедия

Читайте также:США ограничили экспорт ускорителей NVIDIA H20 в Китай«Одни из нас»: 5 млн зрителей — 1-й эпизод 2-го сезонаAMD анонсировала чип EPYC «Venice» и производство в СШАAssassin's Creed Shadows продолжает подниматься в чартах продаж в СШАNvidia построит в США серверы ИИ за $500 млрд

в течение следующих четырех лет. Анонс включал производство реальных процессоров ИИ, их тестирование и упаковку, а также сборку реальных серверов ИИ. Но, хотя анонс представляет собой план по созданию оборудования ИИ на сумму в полтриллиона долларов, в нем отсутствуют подробности, что ставит под сомнение возможность его осуществления. Поэтому мы решили рассмотреть его более подробно.

Создание локальной цепочки поставок ИИ в США

Компания TSMC уже взяла на себя обязательство инвестировать 165 миллиардов долларов в свою производственную площадку Fab 21 в течение неизвестного периода времени, поэтому можно с уверенностью сказать, что существуют (и будут существовать) передовые производственные мощности для создания чипов для Nvidia.

Фаза 1 Fab 21 с технологией 4 нм уже наращивает объемы производства, ожидается, что фаза 2 Fab 21 с технологией 3 нм начнет массовое производство в 2028 году (через 1-2 года после того, как Nvidia планирует нарастить производство своих графических процессоров Rubin на базе 3 нм на Тайване), а фаза 3 Fab 21 с технологией 2 нм/1,6 нм, как ожидается, начнет крупносерийное производство чипов к концу десятилетия.

Что касается упаковки, TSMC взяла на себя обязательство построить два современных испытательных и упаковочных предприятия в США.

Amkor строит передовой упаковочный завод стоимостью 2 миллиарда долларов, который будет включать 500 000 квадратных футов (46 451 квадратный метр) чистых помещений после завершения строительства и оснащения. На этой неделе SPIL также объявила о строительстве упаковочного завода в США, и, согласно пресс-релизу Nvidia, он также будет включать 500 000 квадратных футов (46 451 квадратный метр) чистых помещений. Компания не раскрыла планируемые инвестиции, но, вероятно, они будут примерно такими же, как завод Amkor.

Если рассматривать инвестиции Amkor и SPIL в контексте, то текущие современные упаковочные мощности TSMC стоят менее 2 миллиардов долларов, и, учитывая высокий спрос, они не могут удовлетворить спрос всех клиентов, использующих CoWoS и другие методы упаковки.

Однако двух заводов OSAT стоимостью $2 млрд, скорее всего, будет достаточно для продукции Apple, AMD и Nvidia, произведенной в США. Однако следует помнить, что завод Amkor должен начать работу в 2027 году, а когда будет готов завод SPIL, пока неясно.

Помимо предприятий по производству и упаковке чипов, партнеры Nvidia также построят в США заводы по сборке серверов ИИ. Foxconn намерена построить завод в Хьюстоне, штат Техас

Thumbnail: ТехасТеха́с (англ. Texas, американское произношение: [ˈtɛksəs], местное: [ˈtɛksɪz]; исп. Texas, произношение: [ˈtexas] ) — штат на юге США. Занимает 2-е место по территории в США (696 241 км²) после Аляски, 2-е место после Калифорнии по численности населения (29 183 290 человек по итогам переписи населения США 2020 года) и по ВРП. Техас является одним из центров американского сельского хозяйства, скотоводства, образования, нефтегазовой и химической промышленностей, финансовых институтов. Столица штата — Остин; административное деление — округа́ (254 о́круга). Википедия

, а Wistron — в Далласе, штат Техас. Обе компании планируют начать строительство в ближайшее время и начнут производить серверы через 12–15 месяцев.

По данным The Korea Post, дочерняя компания Foxconn, Ingrasys инвестировала около 142 миллионов долларов в покупку 349 000 кв. метров земли (что в три раза больше площади Пентагона) и объекта площадью 93 000 кв. метров (примерно такого же размера, как типичный центр обработки заказов Amazon) недалеко от Хьюстона, штат Техас.

Завод кажется подходящим для сборки серверов ИИ, хотя по стандартам Foxconn его вряд ли можно назвать большим. Например, площадка Foxconn Zhengzhou (также известная как iPhone City) имеет 1,4 миллиона метров^2 производственных площадей. Также стоит отметить, что Foxconn также строит то, что она называет крупнейшим заводом по сборке серверов ИИ в Мексике, который, как ожидается, обойдется в 900 миллионов долларов и будет готов в конце 2025 или начале 2026 года, согласно Bloomberg.

Размеры объекта Wistron неизвестны. Следует отметить, что Nvidia и ее производственные партнеры планируют развернуть Omniverse от Nvidia для моделирования заводских операций и их оптимизации, а также использовать Isaac GR00T для разработки автоматизированных робототехнических систем для этих объектов. Учитывая такие преимущества, разумно ожидать, что новые заводы будут отличаться более высокой эффективностью, чем уже развернутые фабрики.

Что такое оборудование ИИ стоимостью 500 миллиардов долларов?

Без сомнения, $500 млрд — это непомерная сумма денег. Но во что эта цифра фактически материализуется с точки зрения аппаратного обеспечения ИИ?

Как правило, графические процессоры

Thumbnail: Графический процессорГрафический процессор (англ. graphics processing unit, GPU) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг; в начале 2000-х годов графические процессоры стали массово применяться и в других устройствах: планшетные компьютеры, встраиваемые системы, цифровые телевизоры. Современные графические процессоры очень эффективно обрабатывают и отображают компьютерную графику, благодаря специализированной конвейерной архитектуре они намного эффективнее в обработке графической информации, чем типичный центральный процессор. Графический процессор в современных видеокартах (видеоадаптерах) применяется в качестве ускорителя трёхмерной графики. Википедия

с искусственным интеллектом составляют половину стоимости аппаратного обеспечения с искусственным интеллектом, поэтому Nvidia рассчитывает произвести в США графические процессоры с искусственным интеллектом на сумму 250 миллиардов долларов и вспомогательное оборудование на сумму 250 миллиардов долларов.

Сервер Nvidia DGX B200 с восемью графическими процессорами B200, двумя 56-ядерными процессорами Intel Xeon 8570, 2 ТБ памяти DDR5, 30 ТБ хранилища NVMe, шестью коммутаторами NVLink, восемью картами Nvidia ConnectX-7 VPI и программным обеспечением стоит 593 000 евро без учета налогов (670 000 долларов США). За 500 миллиардов долларов можно купить более 746 000 серверов DGX B200. Сообщается, что стойка Nvidia NVL72 с 78 графическими процессорами B200 стоит 3 миллиона долларов США. За полтриллиона долларов можно купить 166 667 стоек NVL72.

Также следует задаться вопросом, смогут ли заводы Foxconn и Wistron в Америке (которые начнут работу через 12–15 месяцев) построить 746 000 8-процессорных серверов DGX или 166 667 стоек с 72 графическими процессорами в течение следующих трех лет.

Для этого им придется строить 249 000 8-процессорных серверов DGX в год (682 машины в день) или 55 500 стоек AI в год (152 стойки в день), что очень много. Согласно DigiTimes Research, мировые поставки серверов AI составили около 639 000 единиц в 2024 году. По данным TrendForce, стоимость серверов AI достигла 205 миллиардов долларов в прошлом году.

Создание около 40% мировых поставок серверов ИИ к 2024 году на двух объектах (улучшенных с помощью Omniverse и передовых роботов) — амбициозный план. Foxconn и Wistron известны тем, что проектируют свои объекты для работы десятков параллельных линий, а объект площадью 100 000 кв. метров может вместить десятки специализированных и высокоавтоматизированных производственных линий, поэтому они вполне могут производить сотни тысяч серверов ИИ в год.

Но сможет ли Nvidia производить продукцию для центров обработки данных (включая графические процессоры, центральные процессоры и сетевое оборудование) на сумму 250 миллиардов долларов в США к 2029 году? Чтобы достичь амбициозной цели Nvidia по производству ориентированного на ИИ кремния на сумму 250 миллиардов долларов в США в течение следующих четырех лет, Nvidia и ее партнерам придется ежегодно производить в Америке чипов на сумму 65,5 миллиардов долларов. Доходы Nvidia от центров обработки данных составили 115 миллиардов долларов в 2025 финансовом году, поэтому, если она каким-то образом перенесет производство 55% своей серверной продукции в США, производство чипов на сумму 65,5 миллиардов долларов в год, вероятно, достижимо.

Однако, учитывая, что вторая фаза фабрики TSMC Fab 21 должна начать производство 3-нм графических процессоров Rubin в 2028 году, а передовое упаковочное предприятие Amkor должно начать работу в 2027 году, мы можем только гадать, сможет ли Nvidia действительно перенести 55% своего производства в центрах обработки данных в США в 2026–2027 годах.

Хотя цель произвести в США к 2029 году аппаратное обеспечение на основе ИИ на сумму 500 миллиардов долларов может показаться слишком амбициозным проектом, Nvidia и ее партнеры, скорее всего, в течение следующих четырех лет произведут аппаратное обеспечение на основе ИИ на сотни миллиардов долларов.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• Rutab-Бот читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос и обновите страницу через пару минут 👍
• Rutab-Бот работает в тестовом режиме и может ошибаться, либо просто не знать ответа.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

а разве рыцари Круглого стола и викинги не были чернокожими???
  • Анон
игра с формированием ложного самомнения через подхалимаж. ---По образу и подобию .....
  • Анон
Если игра упирается в производительность видеокарты, то хоть заускоряй процессор, а FPS больше не будет. Я у себя на синтетических тестах получил лишь меньшую задержку памяти. В играх практически...
  • Анон
Всё в порядке с физикой: источник может быть меньше четверти длины волны. Даже одиночный ион в ионной ловушке может излучать видимый свет (а размер меньше 0.2нм).
  • Анон
Можно делать смартфоны и планшеты на этом процессоре и наконец то использовать полноценную windows. Это отличная замена процессорам arm
  • Анон
Странно почему не 50 долларов.
  • Анон
Понимаю мощь производительность и все дела, но как черт возьми тепло отделять от камня если его прям нагрузить
  • Анон
Не предвзятость это - "Интересно, что Arc B580 проигрывает RTX 4060 в OpenCL" - где разница на невероятных 3,5 %, "но реабилитируется с НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫМ 6%-ным преимуществом в Vulkan.". Не...
  • Анон
И теперь нельзя отключить авто обновление!!! Это жесть
  • Анон
Не знаю, я купил Cougar850 80Gold за 10К₽ и нормально
  • Анон

Смотреть все