Стэнфордский отчёт: расходы на ИИ сократились, а атаки выросли

9 апреля 2025, 21:06 / Технологии → Новости / Технологии

Стоимость создания высококлассных LLM в области ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

резко упала с 20 долларов за миллион токенов до 0,07 долларов за миллион всего за 18 месяцев, согласно отчету Стэнфорда по индексу ИИ за 2025 год. В ежегодном отчете Стэнфорда, представляющем собой панорамный обзор мирового ландшафта ИИ, также сообщается о серьезной необходимости в более ответственных мерах по обеспечению безопасности ИИ и ужесточающейся гонке между развивающимися технологиями ИИ в США

Thumbnail: Соединённые Штаты Америки Соединённые Шта́ты Аме́рики (США), часто используется Соединённые Штаты или просто Америка (англ. United States of America, USA, U.S., America) — государство в Северной Америке. Площадь — 9,5 млн км² (4-е место в мире). Население — 325 млн человек (2016, оценка; 3-е место в мире). Википедия

и Китае.

Институт ИИ, ориентированного на человека (HAI) Стэнфордского университета публикует свой ежегодный отчет об индексе ИИ с 2017 года, и его последние отчеты регулярно цитируются мировыми правительствами. HAI собрал и сопоставил данные о бесчисленных аспектах ИИ, изучая инвестиции в рынок, где и как технология используется больше всего и где ее больше всего не хватает. Отчет этого года предлагает серьезные идеи о росте ИИ в 2024 году и прогнозирует, куда он, скорее всего, пойдет дальше.

Затраты на ИИ ниже... и выше

Модели искусственного интеллекта стали значительно дешевле в использовании только за последний год — но в то же время они стали дороже в обучении. Это очевидное противоречие проиллюстрировано в полезных графиках HAI, сопровождающих исследование: поскольку крупные компании увеличили свои инвестиции в свои флагманские модели, стоимость эксплуатации и запросов к тем же моделям значительно снизилась.

OpenAI, Meta и Google значительно увеличили расходы, вложенные в свои флагманские языковые модели. В среднем каждая компания потратила в 28 раз больше денег на обучение своей последней флагманской модели ИИ, чем на обучение предшественника (скачок Meta с 3 миллионов до 170 миллионов долларов был самым большим). Другие относительные новички, такие как Mistral и xAI, также вошли в игру, потратив большие деньги — обучение Grok-2 обошлось примерно в 107 миллионов долларов.

Стоимость обучения этих LLM, похоже, в ближайшее время не снизится. Grok-3 от xAI, представленный публике в феврале, как утверждается, использовал в 10 раз больше графических процессоров, чем обучение Grok-2. У Grok-3 нет официальной цены, но его завершение может стоить 1 миллиард долларов или больше.

Если эти цифры для обучения компьютерной программы кажутся астрономическими, то это потому, что они таковыми и являются. Пока эти компании-триллионы долларов инвестируют сотни миллиардов в следующее поколение ИИ, цена достижения производительности GPT-3.5 сократилась. Стоимость вывода модели с производительностью уровня GPT-3.5 — определяемой HAI как точность 64,8% — упала в 280 раз с ноября 2022 года по октябрь 2024 года.

Снижение стоимости оборудования и эксплуатации более мелких моделей ИИ в значительной степени способствовало этому падению цен. Стоимость оборудования корпоративного ИИ снизилась на 30% за последний год, при этом новое оборудование также стало на 40% более энергоэффективным. Компании, вероятно, продолжат тратить все больше денег на обучение флагманских моделей каждый год, но типичные пользователи, довольные производительностью GPT-3.5, обнаружат, что их расходы становятся все ниже и ниже.

Китай догоняет доминирование США

Соединенные Штаты были страной с наибольшими расходами и лучшими показателями в области искусственного интеллекта с момента прорыва этой технологии в мейнстрим. Однако Китай

Thumbnail: Китайская Народная Республика Кита́йская Наро́дная Респу́блика (КНР) (кит. трад. 中華人民共和國, упр. 中华人民共和国, пиньинь: Zhōnghuá Rénmín Gònghéguó, палл.: Чжунхуа Жэньминь Гунхэго), часто также сокращённо Кита́й (кит. Википедия

отстает в гонке за ИИ. Самые эффективные LLM из США и Китая становятся все ближе и ближе по показателям производительности при тестировании в отраслевых бенчмарках.

Как показывает график выше, лучшая модель США обошла чемпиона Китая всего на 1,70%, как показало слепое голосование в LMSYS Chatbot Arena. Результаты ведущих бенчмарков MMLU и HumanEval также начали приближаться к равным результатам, при этом США все еще удается оставаться немного впереди.

Соединенные Штаты все еще легко обыгрывают Китай по количеству, если не по качеству. В коллекции HAI, состоящей из весьма примечательных моделей ИИ, Соединенные Штаты легко лидируют с 40 наиболее примечательными LLM 2024 года. Китай отстает с большим отставанием с 15, а вся Европа предоставила для гонки всего 3 модели.

Вредные инциденты с ИИ

Глава HAI об ответственном ИИ рисует более суровую картину реальности использования ИИ, которая несет в себе ненулевой уровень риска. База данных инцидентов ИИ (AIID), некоммерческая исследовательская организация, занимающаяся сбором информации о вредоносных инцидентах ИИ, как сообщается, зафиксировала тревожный рост вредоносных инцидентов ИИ за 2024 год. В 2024 году в AIID было сообщено о 233 вредоносных или опасных инцидентах, что превышает ~150 сообщений в 2023 году и ~100 в 2022 году.

Некоторые из самых серьезных инцидентов в 2024 году были перечислены в полной Главе 3 HAI. Эти инциденты включали поддельное удостоверение личности покупателя, считавшегося воришкой, с использованием ИИ для защиты от краж, глубокую подделку порнографии и случаи, когда чат-боты поощряли вредоносное поведение, включая членовредительство. Примечательно, что немногие компании ИИ берут на себя ответственность за инциденты ИИ, когда они происходят, а несколько из вышеупомянутых инцидентов привели к отказам приносить извинения или возмещать ущерб от вовлеченных компаний.

Другие идеи

Полный индекс ИИ HAI 2025 можно найти на сайте HAI Стэнфорда. Исследование из 8 глав охватывает гораздо более широкий диапазон, чем можно было бы охватить здесь, представляя много часов чтения. Ландшафт ИИ шире и в него больше инвестиций, чем когда-либо прежде, что делает недавние тарифы, которые угрожают встряхнуть статус-кво, пугающими для еще только зарождающейся отрасли. Будущее технологии пока неизвестно, хотя, надеемся, безопасность и ответственность в обучении и применении займут более доминирующую долю внимания в ближайшие годы.

Источник: Tomshardware.com