VeriSilicon представляет маломощные технологии ИИ-шумоподавления и ИИ-суперразрешения

/ ТехнологииНовости / Технологии

VeriSilicon сегодня объявила о запуске своих новейших серий AI-NR и AI-SR для обработки изображений IP, включая AINR1000 и AINR2000 для интеллектуального шумоподавления, а также AISR1000 и AISR2000 для расширенного сверхразрешения. Эти серии IP обеспечивают экономически эффективные, высокоэффективные и оптимизированные по PPA (производительность, энергоэффективность, площадь) реализации с высокой гибкостью и масштабируемостью, что делает их идеальными для широкого спектра приложений, включая автомобилестроение, видеонаблюдение, облачные игры, потребительскую электронику и многое другое.

IP-камеры серий AI-NR и AI-SR от VeriSilicon используют фирменные алгоритмы обработки пикселей AI для предоставления расширенных возможностей обработки изображений. IP-камеры AINR1000 и AINR2000 эффективно подавляют шум, сохраняя сложные детали и точность цветопередачи, обеспечивая исключительную производительность в условиях слабого или сложного освещения. Эти IP-камеры эффективно снижают шум как в статических, так и в динамических сценах, обеспечивая неизменно четкие и плавные визуальные эффекты. AINR1000 поддерживает разрешение 2560x1440 при 30 кадрах в секунду, что делает ее хорошо подходящей для приложений с низким разрешением и низкой стоимостью, таких как начальные камеры с протоколом Интернета (IPC), в то время как AINR2000 обеспечивает превосходную производительность с более высоким разрешением 5600x4208 при 60 кадрах в секунду, обслуживая высокопроизводительные приложения, такие как передовые системы наблюдения и спортивные камеры.

IP-устройства AISR1000 и AISR2000 обеспечивают передовое сверхвысокое разрешение на основе ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллектИску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

Читайте также:IBM выпустила модели ИИ Granite для бизнесаCisco расширяет партнерство с NVIDIA для ускорения внедрения ИИ на предприятииIBM купила DataStax для развития watsonxActivision подтвердила использование ИИ-ассетов в Call of Duty: Black Ops 6Генеральный директор Microsoft заявил, что компания будет обучать новый ИИ на «каталоге игр»

, обеспечивая высококачественное масштабирование от стандартного разрешения (SD), высокого разрешения (HD) и полного высокого разрешения (FHD) до 4K для различных источников входного сигнала, включая видео в реальном времени, облачные игры и виртуальные облачные рабочие столы. Эти IP-устройства используют инновационные комбинации операторского уровня для улучшения мелких деталей и устранения неровных краев, что приводит к более четким и естественным изображениям с высоким разрешением. AISR1000 поддерживает до 4K при 60 кадрах в секунду, в то время как AISR2000 использует двухъядерную архитектуру для достижения 4K при 144 кадрах в секунду, оптимизируя как производительность, так и энергоэффективность. Благодаря поддержке гибких коэффициентов масштабирования до пяти раз IP-устройства серии AI-SR обеспечивают превосходное визуальное качество и масштабируемость, что делает их идеальными для приложений, требующих улучшения изображения в реальном времени с высоким разрешением.

Используя инновационную технологию связи интерфейса FLEXA от VeriSilicon, эти IP могут быть бесшовно интегрированы с IP обработки сигналов изображения (ISP), IP обработки видео (VPU) и IP обработки дисплея от VeriSilicon, что обеспечивает эффективное и гибкое включение в существующие конвейеры обработки изображений и повышает общую производительность системы. Кроме того, эти IP также могут быть интегрированы в пиксельные конвейеры сторонних производителей, обеспечивая гибкость для широкого спектра вариантов использования.

«Наши IP-устройства серий AI-NR и AI-SR разработаны для значительного повышения качества изображения за счет использования новейших технологий ИИ с упором на низкое энергопотребление и эффективность кремния. Эти IP-устройства были успешно приняты многочисленными клиентами в широком спектре устройств, включая камеры с питанием от аккумуляторов и процессоры мобильных приложений. Кроме того, наши IP-устройства серии AI-SR были развернуты в центрах обработки данных для улучшения транскодирования видео для видеоприложений на основе ИИ», — сказал Вэйджин Дай, директор по стратегии, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер подразделения IP компании VeriSilicon. «Наши решения легко интегрируются для обеспечения комплексного улучшения изображения, позволяя нашим клиентам ускорить разработку продуктов следующего поколения с превосходной производительностью. Заглядывая вперед, мы расширяем наше портфолио технологий предварительной обработки изображений (реконструкция изображений) и постобработки (улучшение изображений) на основе ИИ, постоянно внедряя новые возможности для дальнейшего повышения качества и эффективности изображения».
IP-адреса серий AI-NR и AI-SR теперь доступны для лицензирования и интеграции.

Источник: VeriSilicon

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии