Nvidia отмечает важные этапы исследований в области искусственного интеллекта в 2024 году
NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия
Читайте также:ByteDance обойдет санкции США, арендуя графические процессоры Nvidia в облакеNvidia купила Run:ai за 700 млн долларовУстаревшие графические процессоры Nvidia H20 продаются в Китае на удивление хорошоГрафические процессоры Nvidia RTX 5080 и AMD RX 9070 представлены перед запускомNVIDIA GeForce RTX 5090 оснащена 16+6+7-фазной системой питания на 14-слойной печатной плате
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:Ноутбуки LG с гибридным ИИ: новый подходМодель языка ИИ работает на системе Windows 98 с Pentium II и 128 МБ ОЗУСообщается, что центры обработки данных ИИ вызывают проблемы с электроснабжением в жилых районахГрафические процессоры Nvidia B300: TDP 1400 Вт и выше производительность ИИIntel анонсирует доклад на CES 2025, речь об ИИ и Core Ultra
Также есть «GluFormer», который использует ИИ для прогнозирования уровня сахара в крови на срок до четырех лет, хотя для этого требуются данные прошлых наблюдений за глюкозой. GluFormer также упрощает определение того, как изменения в рационе питания повлияют на долгосрочный уровень сахара в крови, причем исследования показывают высокую точность для людей с заболеваниями вплоть до диабета.
Некоторые другие рекламируемые улучшения немного менее впечатляющие и более этически сомнительные, чем остальная часть пространства генеративного ИИ. Тем не менее, они все еще показывают эволюцию технологий. «ConsiStory» позволяет использовать несколько подсказок изображений ИИ с единой темой, повышая полезность для тех, кто пытается сделать что-то повествовательно согласованное с помощью этих инструментов.
Между тем, «Edify3D» и «LATTE3D» — это генеративные инструменты ИИ для создания простых 3D-моделей. Существующие 3D-моделисты не в восторге от этого. Однако они отмечают, что ретопология ИИ и UV-картирование были бы весьма полезны для существующих рабочих нагрузок 3D-арта, не отнимая при этом все удовольствие и/или оплачиваемый труд по созданию моделей самостоятельно.that createmodifiesСуществует также «Fugatto», представляющий собой генеративную модель ИИ, предназначенную для создания новых звуковых файлов (включая музыку) или изменения существующих (например, удаления фоновой музыки).
Наконец, ближе к концу своего блога-поста Nvidia Research суммирует многочисленные улучшения и победы в бенчмаркинге. Эти победы включают «Hydra-MDP», фреймворк автономного вождения, который выиграл Autonomous Grand Challenge на CVPR 2024, лидирующие показатели Nvidia BBlackwell в отраслевых бенчмарках MLPerf и «FoundationPose», который занял первое место в таблице лидеров BOP по оценке позы невидимых объектов на основе моделей.
В своем оригинальном сообщении в блоге Nvidia приводит ссылки на соответствующие исследовательские работы для более подробного обзора этих достижений.
Источник: Tomshardware.com
0 комментариев