Устаревшие графические процессоры Nvidia H20 продаются в Китае на удивление хорошо
NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия
Читайте также:Графические процессоры Nvidia RTX 5080 и AMD RX 9070 представлены перед запускомNVIDIA GeForce RTX 5090 оснащена 16+6+7-фазной системой питания на 14-слойной печатной платеNVIDIA GeForce NOW получает три новые игрыГрафические процессоры Nvidia B300: TDP 1400 Вт и выше производительность ИИNVIDIA GeForce RTX 5090 на базе кремния "GB202", 512-битная GDDR7, ASIC на фото
Соединённые Шта́ты Аме́рики (США), часто используется Соединённые Штаты или просто Америка (англ. United States of America, USA, U.S., America) — государство в Северной Америке. Площадь — 9,5 млн км² (4-е место в мире). Население — 325 млн человек (2016, оценка; 3-е место в мире). Википедия
Читайте также:Прорыв китайской компании в области искусственного интеллекта в области модели подчеркивает ограничения санкций СШАOneXPlayer X1 Pro: открыт предзаказТизер сериала «Нулевой день» с Робертом Де Ниро в главной ролиСША расследует доминирование Китая на рынке полупроводниковСША не сдержат прогресс микросхем в Китае
Кита́йская Наро́дная Респу́блика (КНР) (кит. трад. 中華人民共和國, упр. 中华人民共和国, пиньинь: Zhōnghuá Rénmín Gònghéguó, палл.: Чжунхуа Жэньминь Гунхэго), часто также сокращённо Кита́й (кит. Википедия
Читайте также:Китай назвал 100 лучших суперкомпьютеров 2024 годаГенеральный директор ASML заявил, что Китай отстает на 10–15 лет в производстве микросхемСША расследует доминирование Китая на рынке полупроводниковСША не сдержат прогресс микросхем в КитаеВласти США расследуют TP-Link на предмет причастности к кибератакам, спонсируемым Китаем
«Система H20 с пониженным рейтингом, которая проходит правила эмбарго для Китая, работает невероятно хорошо», — написал Аашолм. «С ростом в 50% квартал за кварталом это самый успешный продукт Nvidia. Бизнес H100 вырос «всего» на 25% в квартальном исчислении».
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:Google создал технологию для создания 3D-игрСоздатели ИИ-активов на itch.io несут ответственностьYouTube может скрывать даты и количество просмотров видео. Это выгодно создателям шаблонных роликовДоходы от DRAM и NAND могут вырасти до $90 млрд и $67 млрд в 2024 году благодаря ИИJEDEC представляет планы по стандартам DDR5 и LPDDR6
Ведущие экономики мира — США и Китай — соревнуются за то, чтобы получить максимальные возможности ИИ. Для Америки рост более или менее естественен: больше денег и больше оборудования равно более высоким возможностям, но этого недостаточно. OpenAI сама по себе зарабатывает миллиарды, но ей нужно больше, чтобы получить больше оборудования и, следовательно, возможностей обучения и вывода ИИ.
Несмотря на все ограничения, возможности искусственного интеллекта Китая — как в области аппаратного обеспечения, так и в разработке больших моделей — расширяются. Буквально на прошлой неделе выяснилось, что китайская компания искусственного интеллекта Deepseek в своей статье сообщила, что обучила свою языковую модель DeepSeek-V3 Mixture-of-Experts (MoE) с 671 миллиардом параметров на кластере из 2048 графических процессоров Nvidia H800, и что на это ушло два месяца, в общей сложности 2,8 миллиона часов работы GPU. Для сравнения, Meta инвестировала в 11 раз больше вычислительных ресурсов (30,8 миллиона часов работы GPU) для обучения Llama 3, которая имеет 405 миллиардов параметров, используя 16 384 графических процессора H100 в течение 54 дней.
Со временем китайские ускорители от таких компаний, как Biren Technologies и Moore Threads, могут поглотить то, что сейчас является практически монополией Nvidia в китайских центрах обработки данных, но это не то, что произойдет в одночасье.
Источник: Tomshardware.com
0 комментариев