Проблемы с поставками и энергоэффективностью H20 AI в Китае

Поставки NVIDIA эксклюзивных для китайского рынка графических процессоров H20 AI GPU сталкиваются с неопределенным будущим из-за недавно введенных руководящих принципов энергоэффективности. Как сообщалось более года назад, Team Green подготовила региональную альтернативу своему «полноценному» графическому процессору H800 «Hopper» AI GPU, разработанному и/или кастрированному для соответствия санкциям США. Несмотря на то, что модель H20 была менее производительной, чем западные аналоги, она оказалась очень популярной к середине 2024 года — отраслевой анализ прогнозировал «12 миллиардов долларов чистого дохода» для NVIDIA. Согласно свежей новости Reuters, спрос на урезанное оборудование «Hopper» резко вырос в начале 2025 года. В отчете упоминается «стремление принять экономически эффективные модели искусственного интеллекта китайского стартапа DeepSeek» как основная причина возросшего темпа скупки чипов H20; при этом «большая тройка» игроков на рынке искусственного интеллекта в стране — Tencent, Alibaba и ByteDance — обеспечивает большую часть продаж.
Поставки графических процессоров H20 AI, похоже, находятся под угрозой по нескольким направлениям; Reuters указывает, что «должностные лица США рассматривали возможность ограничения продаж чипов H20 в Китай» еще в январе. Возвращаясь к сегодняшнему дню, их отчет содержит «неофициальные» заявления от H3C — одного из крупнейших производителей серверного оборудования в Китае и ключевого OEM-партнера NVIDIA. Анонимный инсайдер компании обрисовал мрачные перспективы: «Международная цепочка поставок H20 сталкивается со значительной неопределенностью... Нам говорили, что чипы будут доступны, но когда пришло время их фактически покупать, нам сообщили, что они уже проданы по более высоким ценам». Еще больше (по слухам) плохих новостей поступило в виде предполагаемого вмешательства китайского правительства — Financial Times утверждает, что местные регулирующие органы в частном порядке рекомендовали Tencent, Alibaba и ByteDance не покупать чипы NVIDIA H20.

Как интерпретирует TrendForce, Национальная комиссия по развитию и реформам Китая (NDRC) недавно: «ввела новые руководящие принципы энергоэффективности, призывая компании использовать соответствующие чипы при строительстве или расширении центров обработки данных. Если эти новые правила будут строго соблюдаться, китайским фирмам будет запрещено приобретать эксклюзивный для рынка графический процессор NVIDIA H20 AI. Инсайдеры отрасли считают, что представители Team Green предложили модифицировать H20 в соответствии с экологическими требованиями NDRC, которые, по-видимому, еще не строго соблюдаются. Потенциально эта пересмотренная конструкция может появиться с меньшей производительностью на выходе. Линейка продуктов ускорителей искусственного интеллекта Ascend от Huawei рассматривается как основной конкурент — просочившееся решение следующего поколения «Ascend 910C» может намного превзойти энергоэффективный вариант Team Green в испытаниях ИИ.

Источник: Financial Times

Подписаться на обновления Новости / Технологии

0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Можно делать смартфоны и планшеты на этом процессоре и наконец то использовать полноценную windows. Это отличная замена процессорам arm
  • Анон
Странно почему не 50 долларов.
  • Анон
Понимаю мощь производительность и все дела, но как черт возьми тепло отделять от камня если его прям нагрузить
  • Анон
Не предвзятость это - "Интересно, что Arc B580 проигрывает RTX 4060 в OpenCL" - где разница на невероятных 3,5 %, "но реабилитируется с НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫМ 6%-ным преимуществом в Vulkan.". Не...
  • Анон
"Физика вышла из чата"??? Каким образом они добилис свечения точек, которые меньше четверти длины волны???
  • Анон
И теперь нельзя отключить авто обновление!!! Это жесть
  • Анон
Не знаю, я купил Cougar850 80Gold за 10К₽ и нормально
  • Анон
После всех роликов я одно понял у этой игры которую выпустят 20 мая у неё большое будущее
  • Анон
Когда они в продаже появятся? Уже как бы конец февраля, а нигде нет..
  • Анон

Смотреть все