SK hynix представляет решения в области памяти на глобальном саммите OCP 2024

17 октября 2024, 14:01 / Технологии → Новости / Технологии

SK hynix представляет свои ведущие продукты для искусственного интеллекта и памяти для центров обработки данных на глобальном саммите Open Compute Project (OCP) 2024, который пройдет с 15 по 17 октября в Сан-Хосе, Калифорния. Ежегодный саммит объединяет лидеров отрасли для обсуждения достижений в области аппаратного обеспечения с открытым исходным кодом и технологий центров обработки данных. В этом году тема мероприятия — «От идей к воздействию», цель которого — способствовать воплощению теоретических концепций в реальные технологии.

Помимо представления своих передовых продуктов памяти на саммите, SK hynix также укрепляет ключевые отраслевые партнерства и делится своим опытом в области памяти AI посредством содержательных презентаций. В этом году компания проводит восемь сессий (по сравнению с пятью в 2023 году) по таким темам, как HBM и CMS.

Демонстрации и презентации на стенде: трансформация ИИ и центров обработки данных
Посетители стенда SK hynix смогут увидеть ряд передовых решений компании в области искусственного интеллекта и центров обработки данных, а также посмотреть демонстрации высокопроизводительных систем клиентов.

Среди демонстрируемых продуктов — CMM-Ax, ранее известный как CMS 2.0, который впервые был показан под новым названием. Для демонстрации SK hynix подчеркивает роль продукта в вычислительной памяти следующего поколения для инфраструктуры ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

, особенно для многомодальных приложений. Между тем, также демонстрируется решение для управления гетерогенной памятью, включающее CMM (CXL Memory Module)-DDR5 и HMSDK, а также Niagara 2.0, которая иллюстрирует эффективное использование ресурсов объединенной памяти. Другая демонстрация подчеркивает возможности хранения ИИ вычислительного накопителя (CSD) для крупномасштабных систем обучения.

Кроме того, проводится живая демонстрация ускорительной карты AiMX на базе GDDR6-AiM с использованием новейшей большой языковой модели (LLM) от Meta, Llama3 70B, которая имеет 70 миллиардов параметров. Демонстрация показывает способность AiMX решать отраслевые проблемы. Например, службы LLM центров обработки данных повышают эффективность GPU за счет одновременной обработки запросов от нескольких пользователей. Однако по мере увеличения длины сгенерированного токена увеличивается вычисление уровня внимания, что снижает эффективность GPU. В ходе демонстрации AiMX показывает, что может преодолеть эту проблему, обрабатывая большие объемы данных, обеспечивая при этом большую эффективность и меньшее энергопотребление по сравнению с новейшими ускорителями.

Компания также представила ряд своих ведущих в отрасли продуктов памяти и центров обработки данных для искусственного интеллекта. HBM3E демонстрируется вместе с графическим процессором NVIDIA H200 Tensor Core и суперчипом NVIDIA GB200 Grace Blackwell. На стенде также представлены серверные DRAM DDR5 RDIMM и MCR DIMM от SK hynix, а также корпоративные твердотельные накопители (eSSD) с серверами Supermicro. Среди представленных продуктов DDR5 — первая в мире DDR5 DRAM, созданная с использованием узла 1c, шестого поколения 10-нм техпроцесса. Разработанная для удовлетворения растущих вычислительных и энергетических потребностей центров обработки данных, управляемых искусственным интеллектом, 16-гигабитная 1c DDR5 обеспечивает улучшенную производительность и энергоэффективность по сравнению с предыдущим поколением. Кроме того, компания SK hynix представила 1 млрд нм память DDR5 емкостью 96 ГБ, которая может развивать скорость до 7200 мегабит в секунду (Мбит/с), что делает ее идеальной для поддержки больших потоков данных в центрах обработки данных.

В разделе SSD среди представленных — Gen5 eSSD PS1010 и PS1030, а также Gen4 PE9010. Предлагая сверхбыстрые скорости чтения/записи, эти решения SSD жизненно важны для ускорения обучения и вывода ИИ в крупномасштабных средах. Благодаря всем этим инновациям SK hynix продолжает лидировать в области решений для памяти и хранения ИИ, подпитывая будущее ИИ и преобразуя операции центров обработки данных.