Nvidia вносит свой вклад в проект Open Compute Project с разработкой платформы Blackwell

/ ТехнологииНовости / Технологии

Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Читайте также:Supermicro представляет новое решение для хранения данных JBOF All-FlashNVIDIA участвует в разработке платформы BlackwellСША могут ограничить экспорт графических процессоров Nvidia и AMD на Ближний ВостокIntel тратит на НИОКР больше Nvidia и AMD, но отстаёт по капитализацииNVIDIA выпускает графические драйверы GeForce Studio 565.90 WHQL

предоставила свои конструкции стойки GB200 NVL72 и вычислительного/коммутационного лотка в Open Compute Project (OCP), что позволяет членам OCP создавать свои проекты на основе графических процессоров Nvidia Blackwell. Компания делится ключевыми элементами дизайна своей высокопроизводительной серверной платформы, чтобы ускорить разработку открытых платформ центров обработки данных, которые могут поддерживать энергоемкие графические процессоры следующего поколения Nvidia с сетевым оборудованием Nvidia.

Система GB200 NVL72 с 72 графическими процессорами GB100 или GB200 является ядром этого вклада. Nvidia делится критически важными электромеханическими конструкциями, включая сведения об архитектуре стойки, системе охлаждения и компонентах вычислительного лотка. Система GB200 NVL72 имеет модульную конструкцию на основе архитектуры MGX от Nvidia, которая соединяет 36 процессоров Grace и 72 графических процессора Blackwell в конфигурации масштаба стойки. Эта установка обеспечивает домен NVLink с 72 графическими процессорами, что позволяет системе действовать как массивный одиночный графический процессор.

На мероприятии OCP компания Nvidia представила новый совместный референсный дизайн GB200 NVL72. Он был разработан совместно с Vertiv, ведущим поставщиком решений в области питания и охлаждения, известным своим опытом в области высокоплотных вычислительных центров обработки данных. Этот новый референсный дизайн сокращает время развертывания для поставщиков облачных услуг (CSP) и центров обработки данных, использующих платформу Nvidia Blackwell.

Используя эту референсную архитектуру, дата-центрам больше не нужно создавать индивидуальные проекты питания, охлаждения или размещения, специфичные для GB200 NVL72. Вместо этого они могут положиться на передовые решения Vertiv для экономящего пространство управления питанием и энергоэффективного охлаждения. Такой подход позволяет дата-центрам быстрее развертывать кластеры GB200 NVL72 мощностью 7 МВт по всему миру, сокращая время внедрения на целых 50%.

Изображение: Nvidia

«Nvidia в течение многих лет вносит значительный вклад в открытые стандарты вычислений, включая свою высокопроизводительную вычислительную платформу, которая была основой нашего сервера Grand Teton в течение последних двух лет», — сказал Йи Джиун Сон, вице-президент по инжинирингу в Meta. «По мере того, как мы продвигаемся к удовлетворению растущих вычислительных потребностей крупномасштабного искусственного интеллекта, последние достижения Nvidia в области проектирования стоек и модульной архитектуры помогут ускорить разработку и внедрение инфраструктуры ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллектИску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

Читайте также:Supermicro представляет новое решение для хранения данных JBOF All-FlashNVIDIA участвует в разработке платформы BlackwellFlex представляет новые решения для ЦОДД ИИ на саммите OCP 2024Lenovo ускоряет бизнес с новыми серверами ThinkSystem на базе AMDAMD выпустила ускоритель Instinct MI325X для ИИ

во всей отрасли».

Помимо аппаратных вкладов, Nvidia расширяет поддержку стандартов OCP с помощью сетевой платформы Spectrum-X Ethernet. Соответствуя разработанным сообществом спецификациям OCP, Nvidia ускоряет подключение центров обработки данных ИИ, одновременно позволяя организациям поддерживать согласованность программного обеспечения для сохранения предыдущих инвестиций.

Сетевые достижения Nvidia включают ConnectX-8 SuperNIC, который будет доступен для OCP 3.0 в следующем году. Эти SuperNIC поддерживают скорость передачи данных до 800 Гбит/с, а их программируемая обработка пакетов оптимизирована для крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, что, как ожидается, поможет организациям создавать более гибкие, оптимизированные для ИИ сети.

Более 40 производителей электроники работают с Nvidia над созданием платформы Blackwell. Meta, основатель OCP, входит в число известных партнеров. Meta планирует предоставить OCP свою архитектуру Catalina AI rack, основанную на системе GB200 NVL72.

Тесно сотрудничая с сообществом OCP, Nvidia работает над тем, чтобы ее проекты и спецификации были доступны широкому кругу разработчиков центров обработки данных. В результате Nvidia сможет продавать свои графические процессоры Blackwell и ConnectX-8 SuperNIC компаниям, которые полагаются на стандарты OCP.

«Основываясь на десятилетнем сотрудничестве с OCP, Nvidia работает вместе с лидерами отрасли над разработкой спецификаций и проектов, которые могут быть широко приняты во всем центре обработки данных», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia. «Продвигая открытые стандарты, мы помогаем организациям по всему миру использовать весь потенциал ускоренных вычислений и создавать фабрики ИИ будущего».

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Указан неверный диаметр вентиляторов, не 80 мм, а 100 мм. И чип не 103, а 102.
  • Анон
С прошлым обновлением как раз и появилась эта ошибка. А новое как и написано не дают скачать.
  • Анон
При включении 3D Turbo Mode у вас максимум будет доступно 8 ядер и 8 потоков всего. т.е. если у вас 16 ядерный на 32 потока то будет всего 8 ядер и 8 потоков! Странная оптимизация!
  • Анон
После скачивания вышел синий экран СУПЕР!
  • Анон
требуется указать магазин и purchase date без этого не регистрирует
  • Анон
Россия на них клала❤❤❤❤, будет называться Ладушка 2.0 )))
  • Анон
ДА у меня тоже неработает уже все Вы не знаете каким способом вернуть все обратно СПАСИ
  • Анон
Хаетв Рустам Базарвич Хаетв
  • Анон
Очень довольна приложением. Пользуюсь сама и рекомендую другим.
16 способ - Ноутбук HP ProBook 4740s автоматически установлена камера HP HD Webcam [Fixed] при этом онлайн из браузера подключается камера к веб страницам, камера работает. С приложениями камера...
  • Анон

Смотреть все