Softbank приобретает разработчика процессоров искусственного интеллекта Graphcore

SoftBank Group приобрела Graphcore, разработчика процессоров искусственного интеллекта из Великобритании, за нераскрытую сумму. Компания Graphcore, которая некоторое время искала покупателя, разработала уникальную архитектуру для процессоров искусственного интеллекта, но не смогла составить конкуренцию Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Читайте также:150 графических процессоров Nvidia RTX A6000 питают сферу ВегасаУлучшения кодирования OBS появились в графических процессорах Nvidia MaxwellNvidia объединяет Black Myth: Wukong с графическими процессорами RTX 40-й серииNvidia организует конкурс по созданию набора данных для ускорения проектирования GPUNVIDIA объединит черный миф: Wukong с некоторыми видеокартами серии RTX 40

и другим производителям готовых процессоров искусственного интеллекта. Это приобретение может быть частью продвижения Softbank в рамках проекта по производству процессоров искусственного интеллекта Project Izanagi или чего-то еще, не связанного с этим.

100% дочерняя компания

По условиям сделки с Softbank Graphcore становится 100% дочерней компанией SoftBank. Он сохранит свой бренд и продолжит работать под названием Graphcore, что означает, что он также сохранит свою архитектуру. Однако Найджел Тун, исполнительный директор и основатель Graphcore, упомянул о потенциальном сотрудничестве с Arm Holdings, еще одним разработчиком микросхем, принадлежащим Softbank, и «другими» компаниями в портфеле материнской компании, чтобы мы могли увидеть архитектуру.

В отличие от большинства процессоров искусственного интеллекта, представленных на рынке, интеллектуальные процессоры Graphcore (IPU) не используют дорогую память HBM или GDDR/LPDDR, а полностью полагаются на внутреннюю SRAM, что делает их архитектуру совершенно другой. Самый первый IPU Graphcore — Colossus MK2 GC200, который был самым сложным ASIC в то время — содержал 1472 независимых ядра IPU с одновременной многопоточностью (SMT), способный управлять 8832 параллельными потоками, и имел 10 каналов IPU для масштабирования с другими чипами GC200. Он также имел 900 МБ SRAM, обеспечивая совокупную пропускную способность 47,5 ТБ/с на чип, что устраняло необходимость во внешней памяти.

Изображение: Future

Несмотря на первые обещания и производительность, сравнимую с Nvidia A100 (250 FP16 TFLOPS против 312 FP16 TFLOPS у A100 без разреженности), Graphcore не смог стать жизнеспособным конкурентом для «зеленой» компании. Тун обвинил отсутствие достаточных инвестиций в своем скромном успехе на рынке. Между тем, с момента своего основания компания привлекла около $700 млн, которые когда-то в конце 2020 года оценивались в $2,77 млрд. По данным EE Times, Softbank заплатил за компанию $400 млн.

Большой вопрос сейчас заключается в том, будет ли Graphcore действовать независимо и продолжать разрабатывать IPU или станет частью Project Izanagi, целью которого является разработка собственных процессоров искусственного интеллекта Softbank, а затем конкурировать с AMD, Intel и Nvidia. Примечательно, что Arm, как сообщается, разрабатывает процессоры искусственного интеллекта для своей материнской компании, которая планирует использовать их в собственных центрах обработки данных. Следовательно, судьба архитектуры Graphcore в лучшем случае неясна.

Потенциально, благодаря финансированию Softbank, архитектура Graphcore сможет лучше конкурировать с лидерами рынка. Однако компании потребуется некоторое время для расширения своей деятельности, поскольку успешно конкурировать с Nvidia, в которой работает около полутысячи сотрудников, вряд ли удастся.

Останется в Великобритании

В прошлогодней документации указывалось, что компании необходимы дополнительные средства, чтобы выйти на уровень безубыточности. В ответ на финансовое давление Graphcore сократила свою рабочую силу на 20%, доведя ее численность до 494 человек, и закрыла предприятия в Норвегии, Японии и Южной Корее. По соглашению с Softbank Graphcore сохранит свою штаб-квартиру в Бристоле и офисы в Кембридже, Лондоне, Гданьске и Синьчжу. Тем не менее, она, скорее всего, все равно не сможет продавать свои процессоры китайским предприятиям.

«Это огромная поддержка нашей команды и ее способности создавать действительно преобразующие технологии искусственного интеллекта в больших масштабах, а также отличный результат для нашей компании», — сказал Найджел Тун. «Спрос на вычисления с использованием ИИ огромен и продолжает расти. Еще многое предстоит сделать для повышения эффективности, устойчивости и вычислительной мощности, чтобы раскрыть весь потенциал ИИ. В лице SoftBank у нас есть партнер, который может помочь команде Graphcore по-новому определить ландшафт для технологий искусственного интеллекта».

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Указан неверный диаметр вентиляторов, не 80 мм, а 100 мм. И чип не 103, а 102.
  • Анон
С прошлым обновлением как раз и появилась эта ошибка. А новое как и написано не дают скачать.
  • Анон
При включении 3D Turbo Mode у вас максимум будет доступно 8 ядер и 8 потоков всего. т.е. если у вас 16 ядерный на 32 потока то будет всего 8 ядер и 8 потоков! Странная оптимизация!
  • Анон
После скачивания вышел синий экран СУПЕР!
  • Анон
требуется указать магазин и purchase date без этого не регистрирует
  • Анон
Россия на них клала❤❤❤❤, будет называться Ладушка 2.0 )))
  • Анон
ДА у меня тоже неработает уже все Вы не знаете каким способом вернуть все обратно СПАСИ
  • Анон
Хаетв Рустам Базарвич Хаетв
  • Анон
Очень довольна приложением. Пользуюсь сама и рекомендую другим.
16 способ - Ноутбук HP ProBook 4740s автоматически установлена камера HP HD Webcam [Fixed] при этом онлайн из браузера подключается камера к веб страницам, камера работает. С приложениями камера...
  • Анон

Смотреть все