Softbank приобретает разработчика процессоров искусственного интеллекта Graphcore
Читайте также:SoftBank покупает Graphcore для развития ИИ-вычисленийБританский стартап в области ИИ уходит из Китая, ссылаясь на экспортные ограничения США
NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия
Читайте также:150 графических процессоров Nvidia RTX A6000 питают сферу ВегасаУлучшения кодирования OBS появились в графических процессорах Nvidia MaxwellNvidia объединяет Black Myth: Wukong с графическими процессорами RTX 40-й серииNvidia организует конкурс по созданию набора данных для ускорения проектирования GPUNVIDIA объединит черный миф: Wukong с некоторыми видеокартами серии RTX 40
100% дочерняя компания
По условиям сделки с Softbank Graphcore становится 100% дочерней компанией SoftBank. Он сохранит свой бренд и продолжит работать под названием Graphcore, что означает, что он также сохранит свою архитектуру. Однако Найджел Тун, исполнительный директор и основатель Graphcore, упомянул о потенциальном сотрудничестве с Arm Holdings, еще одним разработчиком микросхем, принадлежащим Softbank, и «другими» компаниями в портфеле материнской компании, чтобы мы могли увидеть архитектуру.
В отличие от большинства процессоров искусственного интеллекта, представленных на рынке, интеллектуальные процессоры Graphcore (IPU) не используют дорогую память HBM или GDDR/LPDDR, а полностью полагаются на внутреннюю SRAM, что делает их архитектуру совершенно другой. Самый первый IPU Graphcore — Colossus MK2 GC200, который был самым сложным ASIC в то время — содержал 1472 независимых ядра IPU с одновременной многопоточностью (SMT), способный управлять 8832 параллельными потоками, и имел 10 каналов IPU для масштабирования с другими чипами GC200. Он также имел 900 МБ SRAM, обеспечивая совокупную пропускную способность 47,5 ТБ/с на чип, что устраняло необходимость во внешней памяти.
Изображение: Future
Несмотря на первые обещания и производительность, сравнимую с Nvidia A100 (250 FP16 TFLOPS против 312 FP16 TFLOPS у A100 без разреженности), Graphcore не смог стать жизнеспособным конкурентом для «зеленой» компании. Тун обвинил отсутствие достаточных инвестиций в своем скромном успехе на рынке. Между тем, с момента своего основания компания привлекла около $700 млн, которые когда-то в конце 2020 года оценивались в $2,77 млрд. По данным EE Times, Softbank заплатил за компанию $400 млн.
Большой вопрос сейчас заключается в том, будет ли Graphcore действовать независимо и продолжать разрабатывать IPU или станет частью Project Izanagi, целью которого является разработка собственных процессоров искусственного интеллекта Softbank, а затем конкурировать с AMD, Intel и Nvidia. Примечательно, что Arm, как сообщается, разрабатывает процессоры искусственного интеллекта для своей материнской компании, которая планирует использовать их в собственных центрах обработки данных. Следовательно, судьба архитектуры Graphcore в лучшем случае неясна.
Потенциально, благодаря финансированию Softbank, архитектура Graphcore сможет лучше конкурировать с лидерами рынка. Однако компании потребуется некоторое время для расширения своей деятельности, поскольку успешно конкурировать с Nvidia, в которой работает около полутысячи сотрудников, вряд ли удастся.
Останется в Великобритании
В прошлогодней документации указывалось, что компании необходимы дополнительные средства, чтобы выйти на уровень безубыточности. В ответ на финансовое давление Graphcore сократила свою рабочую силу на 20%, доведя ее численность до 494 человек, и закрыла предприятия в Норвегии, Японии и Южной Корее. По соглашению с Softbank Graphcore сохранит свою штаб-квартиру в Бристоле и офисы в Кембридже, Лондоне, Гданьске и Синьчжу. Тем не менее, она, скорее всего, все равно не сможет продавать свои процессоры китайским предприятиям.
«Это огромная поддержка нашей команды и ее способности создавать действительно преобразующие технологии искусственного интеллекта в больших масштабах, а также отличный результат для нашей компании», — сказал Найджел Тун. «Спрос на вычисления с использованием ИИ огромен и продолжает расти. Еще многое предстоит сделать для повышения эффективности, устойчивости и вычислительной мощности, чтобы раскрыть весь потенциал ИИ. В лице SoftBank у нас есть партнер, который может помочь команде Graphcore по-новому определить ландшафт для технологий искусственного интеллекта».
Источник: Tomshardware.com
0 комментариев