Nvidia организует конкурс по созданию набора данных для ускорения проектирования GPU

Несмотря на впечатляющие возможности генерации контента, модели больших языков (LLM) не так хороши при проектировании аппаратного обеспечения. Полагая, что эта слабость связана с отсутствием данных о проектировании оборудования для обучения моделей, Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Читайте также:NVIDIA объединит черный миф: Wukong с некоторыми видеокартами серии RTX 40Технология MTLink от Moore Threads масштабируется до 10 000 GPUМошенничество с видеокартами Nvidia RTX 4090Инсайдер: Nvidia почти продала половину себя AMDСделка между AMD и NVIDIA в 2000-х сорвалась

, Технологический институт Джорджии и другие организовали конкурс, чтобы помочь создать необходимый общедоступный набор данных с открытым исходным кодом.

Директор Nvidia по исследованиям в области автоматизации проектирования Хаосин (Марк) Рен недавно объявил о сотрудничестве над X (ранее известным как Twitter). Рен сказал, что нехватка высококачественных данных, касающихся проектирования аппаратного обеспечения, является «одним из узких мест для проектирования аппаратного обеспечения с помощью LLM». Чтобы устранить эти недостатки, Nvidia и другие организации организовали конкурс ICCAD по генерации аппаратного кода с помощью LLM.

Текущие усилия по разработке графических процессоров и другого оборудования с помощью LLM требуют «широкого человеческого взаимодействия». Проекты, созданные LLM, часто либо несинтезируемы, либо нефункциональны, либо слишком упрощены или непрактичны. Исследователи полагают, что это происходит из-за недостаточного доступа к высококачественным данным проектирования аппаратного обеспечения во время предварительного обучения.

Отметив успех одного проекта Nvidia с использованием собственного крупномасштабного набора данных кода Verilog, организаторы решили дополнить текущий набор данных кода Verilog. Целью конкурса является создание крупномасштабного высококачественного набора данных кода проектирования аппаратного обеспечения, который в конечном итоге станет открытым исходным кодом.

Конкурс LLM4HWDesign проходит в два этапа. Первый сбор данных, выборочный, заканчивается 10 августа 2024 г. С 20 августа по октябрь. 1, на втором этапе будут улучшены и уточнены наборы данных, собранные на этапе I. При сборе наборов данных на этапе I участники конкурса начнут с существующего набора данных Verilog и расширят его.

На этапе II участники будут использовать фильтрацию данных для удаления некачественных данных и разрабатывать методы автоматического создания более точных описаний для собранных выборок данных. Наконец, они разработают стратегии маркировки, которые помогут процессу обучения студентов LLM.

Победители конкурса LLM4HWDesign будут объявлены во время Международной конференции IEEE/ACM по компьютерному проектированию в конце октября 2024 года. Nvidia и Национальный научный фонд спонсируют конкурс, который включает в себя несколько ценных наград помимо признания, предоставленного Конкурс:

  • Награда за 1-е место: 1 графический процессор Nvidia RTX 4080 плюс 2000 долларов США на команду.
  • Награда за 2-е место: 1 графический процессор Nvidia RTX 4080 плюс 1000 долларов США на команду.
  • Награда за 3-е место: 1 графический процессор Nvidia RTX 4070 плюс 500 долларов США на команду.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Указан неверный диаметр вентиляторов, не 80 мм, а 100 мм. И чип не 103, а 102.
  • Анон
С прошлым обновлением как раз и появилась эта ошибка. А новое как и написано не дают скачать.
  • Анон
При включении 3D Turbo Mode у вас максимум будет доступно 8 ядер и 8 потоков всего. т.е. если у вас 16 ядерный на 32 потока то будет всего 8 ядер и 8 потоков! Странная оптимизация!
  • Анон
После скачивания вышел синий экран СУПЕР!
  • Анон
требуется указать магазин и purchase date без этого не регистрирует
  • Анон
Россия на них клала❤❤❤❤, будет называться Ладушка 2.0 )))
  • Анон
ДА у меня тоже неработает уже все Вы не знаете каким способом вернуть все обратно СПАСИ
  • Анон
Хаетв Рустам Базарвич Хаетв
  • Анон
Очень довольна приложением. Пользуюсь сама и рекомендую другим.
16 способ - Ноутбук HP ProBook 4740s автоматически установлена камера HP HD Webcam [Fixed] при этом онлайн из браузера подключается камера к веб страницам, камера работает. С приложениями камера...
  • Анон

Смотреть все