Nvidia организует конкурс по созданию набора данных для ускорения проектирования GPU

Несмотря на впечатляющие возможности генерации контента, модели больших языков (LLM) не так хороши при проектировании аппаратного обеспечения. Полагая, что эта слабость связана с отсутствием данных о проектировании оборудования для обучения моделей, Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Читайте также:NVIDIA объединит черный миф: Wukong с некоторыми видеокартами серии RTX 40Технология MTLink от Moore Threads масштабируется до 10 000 GPUМошенничество с видеокартами Nvidia RTX 4090Инсайдер: Nvidia почти продала половину себя AMDСделка между AMD и NVIDIA в 2000-х сорвалась

, Технологический институт Джорджии и другие организовали конкурс, чтобы помочь создать необходимый общедоступный набор данных с открытым исходным кодом.

Директор Nvidia по исследованиям в области автоматизации проектирования Хаосин (Марк) Рен недавно объявил о сотрудничестве над X (ранее известным как Twitter). Рен сказал, что нехватка высококачественных данных, касающихся проектирования аппаратного обеспечения, является «одним из узких мест для проектирования аппаратного обеспечения с помощью LLM». Чтобы устранить эти недостатки, Nvidia и другие организации организовали конкурс ICCAD по генерации аппаратного кода с помощью LLM.

Текущие усилия по разработке графических процессоров и другого оборудования с помощью LLM требуют «широкого человеческого взаимодействия». Проекты, созданные LLM, часто либо несинтезируемы, либо нефункциональны, либо слишком упрощены или непрактичны. Исследователи полагают, что это происходит из-за недостаточного доступа к высококачественным данным проектирования аппаратного обеспечения во время предварительного обучения.

Отметив успех одного проекта Nvidia с использованием собственного крупномасштабного набора данных кода Verilog, организаторы решили дополнить текущий набор данных кода Verilog. Целью конкурса является создание крупномасштабного высококачественного набора данных кода проектирования аппаратного обеспечения, который в конечном итоге станет открытым исходным кодом.

Конкурс LLM4HWDesign проходит в два этапа. Первый сбор данных, выборочный, заканчивается 10 августа 2024 г. С 20 августа по октябрь. 1, на втором этапе будут улучшены и уточнены наборы данных, собранные на этапе I. При сборе наборов данных на этапе I участники конкурса начнут с существующего набора данных Verilog и расширят его.

На этапе II участники будут использовать фильтрацию данных для удаления некачественных данных и разрабатывать методы автоматического создания более точных описаний для собранных выборок данных. Наконец, они разработают стратегии маркировки, которые помогут процессу обучения студентов LLM.

Победители конкурса LLM4HWDesign будут объявлены во время Международной конференции IEEE/ACM по компьютерному проектированию в конце октября 2024 года. Nvidia и Национальный научный фонд спонсируют конкурс, который включает в себя несколько ценных наград помимо признания, предоставленного Конкурс:

  • Награда за 1-е место: 1 графический процессор Nvidia RTX 4080 плюс 2000 долларов США на команду.
  • Награда за 2-е место: 1 графический процессор Nvidia RTX 4080 плюс 1000 долларов США на команду.
  • Награда за 3-е место: 1 графический процессор Nvidia RTX 4070 плюс 500 долларов США на команду.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• Rutab-Бот читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос и обновите страницу через пару минут 👍
• Rutab-Бот работает в тестовом режиме и может ошибаться, либо просто не знать ответа.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Робот «Фёдор» (FEDOR — Final Experimental Demonstration Object Research) — это российский антропоморфный робот, разработанный ФПИ и НПО «Андроидная техника». В 2019 году он даже летал на МКС, но...
  • Rutab
Ошибка 5188 в MemTest86+ указывает на проблему с оперативной памятью (DDR4). Попробуйте следующие шаги: 1. Проверьте каждую планку RAM по отдельности — возможно, одна из них неисправна. 2....
  • Rutab
а разве рыцари Круглого стола и викинги не были чернокожими???
  • Анон
игра с формированием ложного самомнения через подхалимаж. ---По образу и подобию .....
  • Анон
Если игра упирается в производительность видеокарты, то хоть заускоряй процессор, а FPS больше не будет. Я у себя на синтетических тестах получил лишь меньшую задержку памяти. В играх практически...
  • Анон
Всё в порядке с физикой: источник может быть меньше четверти длины волны. Даже одиночный ион в ионной ловушке может излучать видимый свет (а размер меньше 0.2нм).
  • Анон
Можно делать смартфоны и планшеты на этом процессоре и наконец то использовать полноценную windows. Это отличная замена процессорам arm
  • Анон
Странно почему не 50 долларов.
  • Анон
Понимаю мощь производительность и все дела, но как черт возьми тепло отделять от камня если его прям нагрузить
  • Анон
Не предвзятость это - "Интересно, что Arc B580 проигрывает RTX 4060 в OpenCL" - где разница на невероятных 3,5 %, "но реабилитируется с НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫМ 6%-ным преимуществом в Vulkan.". Не...
  • Анон

Смотреть все