Старые суперкомпьютеры НАСА стали причиной задержки миссий
Читайте также:Что думает кремниевый «мозг» IBM о своем создателе
В настоящее время НАСА располагает пятью центральными активами высокопроизводительных вычислений (HEC), расположенными на базе передовых суперкомпьютеров НАСА (NASA Advanced Supercomputing, NAS) в Эймсе (штат Калифорния, США) и в Центре НАСА по моделированию климата (NCCS) в Годдарде (штат Мэриленд, США). В список входят Aitken (13,12 PFLOPS, предназначенный для поддержки программы Artemis, целью которой является возвращение людей на Луну и установление там устойчивого присутствия), Electra (8,32 PFLOPS), Discover (8,1 PFLOPS, используется для моделирования климата и погоды), Pleiades (7,09 терафлопс, используется для моделирования климата, астрофизических исследований и аэрокосмического моделирования), а также Endeavour (154,8 терафлопс).
Эти машины почти исключительно используют старые ядра ЦП. Например, все суперкомпьютеры NAS используют более 18 000 процессоров и только 48 графических процессоров, а NCSS использует еще меньше графических процессоров.
«Официальные лица HEC выразили многочисленные опасения по поводу этого наблюдения, заявив, что неспособность модернизировать системы НАСА может быть связана с различными факторами, такими как проблемы с цепочкой поставок, требования к современному компьютерному языку (кодированию) и нехватка квалифицированного персонала, необходимого для внедрения новых технологий. ", - говорится в сообщении. «В конечном счете, эта неспособность модернизировать существующую инфраструктуру HEC напрямую повлияет на способность Агентства достигать своих исследовательских, научных и исследовательских целей».
Аудит, проведенный Управлением генерального инспектора НАСА, также показал, что операции HEC агентства не управляются централизованно, что приводит к неэффективности и отсутствию целостной стратегии использования ресурсов локальных и облачных вычислений. Эта неопределенность привела к нерешительности в использовании облачных ресурсов из-за неизвестных методов планирования или предполагаемых более высоких затрат. Некоторые миссии прибегли к приобретению своей инфраструктуры, чтобы не ждать доступа к основным суперкомпьютерным ресурсам, которые в значительной степени перегружены, поскольку не полагаются на новейшие технологии высокопроизводительных вычислений.
Кроме того, аудит показал, что средства контроля безопасности инфраструктуры HEC часто обходят или не реализуют, что увеличивает риск кибератак.
Графический процессор (англ. graphics processing unit, GPU) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг; в начале 2000-х годов графические процессоры стали массово применяться и в других устройствах: планшетные компьютеры, встраиваемые системы, цифровые телевизоры. Современные графические процессоры очень эффективно обрабатывают и отображают компьютерную графику, благодаря специализированной конвейерной архитектуре они намного эффективнее в обработке графической информации, чем типичный центральный процессор. Графический процессор в современных видеокартах (видеоадаптерах) применяется в качестве ускорителя трёхмерной графики. Википедия
0 комментариев