Старые суперкомпьютеры НАСА стали причиной задержки миссий

НАСА работает с некоторыми из самых передовых технологий в мире. Однако, согласно специальному отчету Управления генерального инспектора НАСА, обнаруженному The Register, возможности суперкомпьютеров НАСА недостаточны для выполнения поставленных задач, что приводит к задержкам миссий. Суперкомпьютеры НАСА по-прежнему полагаются в основном на центральные процессоры, а один из флагманских суперкомпьютеров агентства использует 18 000 процессоров и 48 графических процессоров.

В настоящее время НАСА располагает пятью центральными активами высокопроизводительных вычислений (HEC), расположенными на базе передовых суперкомпьютеров НАСА (NASA Advanced Supercomputing, NAS) в Эймсе (штат Калифорния, США) и в Центре НАСА по моделированию климата (NCCS) в Годдарде (штат Мэриленд, США). В список входят Aitken (13,12 PFLOPS, предназначенный для поддержки программы Artemis, целью которой является возвращение людей на Луну и установление там устойчивого присутствия), Electra (8,32 PFLOPS), Discover (8,1 PFLOPS, используется для моделирования климата и погоды), Pleiades (7,09 терафлопс, используется для моделирования климата, астрофизических исследований и аэрокосмического моделирования), а также Endeavour (154,8 терафлопс).

Эти машины почти исключительно используют старые ядра ЦП. Например, все суперкомпьютеры NAS используют более 18 000 процессоров и только 48 графических процессоров, а NCSS использует еще меньше графических процессоров.

«Официальные лица HEC выразили многочисленные опасения по поводу этого наблюдения, заявив, что неспособность модернизировать системы НАСА может быть связана с различными факторами, такими как проблемы с цепочкой поставок, требования к современному компьютерному языку (кодированию) и нехватка квалифицированного персонала, необходимого для внедрения новых технологий. ", - говорится в сообщении. «В конечном счете, эта неспособность модернизировать существующую инфраструктуру HEC напрямую повлияет на способность Агентства достигать своих исследовательских, научных и исследовательских целей».

Аудит, проведенный Управлением генерального инспектора НАСА, также показал, что операции HEC агентства не управляются централизованно, что приводит к неэффективности и отсутствию целостной стратегии использования ресурсов локальных и облачных вычислений. Эта неопределенность привела к нерешительности в использовании облачных ресурсов из-за неизвестных методов планирования или предполагаемых более высоких затрат. Некоторые миссии прибегли к приобретению своей инфраструктуры, чтобы не ждать доступа к основным суперкомпьютерным ресурсам, которые в значительной степени перегружены, поскольку не полагаются на новейшие технологии высокопроизводительных вычислений.

Кроме того, аудит показал, что средства контроля безопасности инфраструктуры HEC часто обходят или не реализуют, что увеличивает риск кибератак.

В отчете говорится, что переход на графические процессоры

Thumbnail: Графический процессорГрафический процессор (англ. graphics processing unit, GPU) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг; в начале 2000-х годов графические процессоры стали массово применяться и в других устройствах: планшетные компьютеры, встраиваемые системы, цифровые телевизоры. Современные графические процессоры очень эффективно обрабатывают и отображают компьютерную графику, благодаря специализированной конвейерной архитектуре они намного эффективнее в обработке графической информации, чем типичный центральный процессор. Графический процессор в современных видеокартах (видеоадаптерах) применяется в качестве ускорителя трёхмерной графики. Википедия

и модернизация кода необходимы для удовлетворения текущих и будущих потребностей НАСА. Графические процессоры предлагают значительно более высокие вычислительные возможности для рабочих нагрузок, связанных с параллельной обработкой, которые очень распространены в научном моделировании.
Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• AI Rutab может ошибаться!
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии