Google Cloud и NVIDIA объединяют усилия в сфере вычислений с использованием искусственного интеллекта

/ ТехнологииНовости / Технологии

NVIDIA объединила усилия с Google Cloud в целях создания новейшей инфраструктуры для вычислительных задач нового поколения, включая генеративный искусственный интеллект и обработку данных.

Генеральный директор Google Cloud Томас Куриан и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг обсудили, как партнерство предоставляет комплексные услуги машинного обучения некоторым из крупнейших клиентов искусственного интеллекта в мире, в том числе путем создания простых в использовании суперкомпьютеров с искусственным интеллектом и предложениями Google Cloud, основанными на технологиях NVIDIA. В новой интеграции аппаратного и программного обеспечения используются те же технологии NVIDIA, которые в течение последних двух лет применялись исследовательскими группами Google DeepMind и Google.

«Мы находимся на переломном этапе, когда ускоренные вычисления и генеративный искусственный интеллект объединились, чтобы ускорить инновации беспрецедентными темпами», — сказал Хуанг. «Наше расширенное сотрудничество с Google Cloud поможет разработчикам ускорить свою работу с инфраструктурой, программным обеспечением и услугами, которые повышают энергоэффективность и снижают затраты».

«Google Cloud имеет долгую историю инноваций в области искусственного интеллекта, чтобы стимулировать и ускорять инновации для наших клиентов», — сказал Куриан. «Многие продукты Google созданы и обслуживаются на графических процессорах NVIDIA, и многие из наших клиентов ищут ускоренные вычисления NVIDIA для эффективной разработки LLM для продвижения генеративного искусственного интеллекта».

Платформа PaxML Google для создания больших языковых моделей (LLM) теперь оптимизирована для ускоренных вычислений NVIDIA. Первоначально созданный для охвата нескольких срезов ускорителей Google TPU, PaxML теперь позволяет разработчикам использовать графические процессоры H100 и A100 с тензорными ядрами для расширенных и полностью настраиваемых экспериментов.

Оптимизированный NVIDIA контейнер для PaxML будет немедленно доступен в реестре контейнеров NGC исследователям, стартапам и предприятиям по всему миру, которые создают приложения следующего поколения на базе искусственного интеллекта.

Подписаться на обновления Новости / Технологии

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• Rutab-Бот читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос и обновите страницу через пару минут 👍
• Rutab-Бот работает в тестовом режиме и может ошибаться, либо просто не знать ответа.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

а разве рыцари Круглого стола и викинги не были чернокожими???
  • Анон
игра с формированием ложного самомнения через подхалимаж. ---По образу и подобию .....
  • Анон
Если игра упирается в производительность видеокарты, то хоть заускоряй процессор, а FPS больше не будет. Я у себя на синтетических тестах получил лишь меньшую задержку памяти. В играх практически...
  • Анон
Всё в порядке с физикой: источник может быть меньше четверти длины волны. Даже одиночный ион в ионной ловушке может излучать видимый свет (а размер меньше 0.2нм).
  • Анон
Можно делать смартфоны и планшеты на этом процессоре и наконец то использовать полноценную windows. Это отличная замена процессорам arm
  • Анон
Странно почему не 50 долларов.
  • Анон
Понимаю мощь производительность и все дела, но как черт возьми тепло отделять от камня если его прям нагрузить
  • Анон
Не предвзятость это - "Интересно, что Arc B580 проигрывает RTX 4060 в OpenCL" - где разница на невероятных 3,5 %, "но реабилитируется с НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫМ 6%-ным преимуществом в Vulkan.". Не...
  • Анон
И теперь нельзя отключить авто обновление!!! Это жесть
  • Анон
Не знаю, я купил Cougar850 80Gold за 10К₽ и нормально
  • Анон

Смотреть все