Исследование показало, что популярные приложения для подсчета калорий с использованием ИИ могут ошибаться в среднем на 345 калорий в меньшую сторону. Ученые проверили четыре приложения, которые оценивают питательную ценность блюда по фотографии, и обнаружили, что они занижают калорийность примерно на треть.

В рамках исследования, представленного на конференции NUTRITION 2026, ученые из Национального института диабета, болезней органов пищеварения и почек (NIDDK) протестировали приложения MyFitnessPal, LoseIt!, CalAI и Appediet. Для теста использовались 102 блюда, приготовленные в контролируемых условиях метаболической кухни, где ингредиенты взвешивались с точностью до 0,1 грамма.

Результаты показали, что все четыре приложения в среднем занижали количество калорий на 250–345 на один прием пищи, а содержание жиров — примерно на 30 граммов. При этом MyFitnessPal и LoseIt! были точнее при анализе высококалорийных блюд. Все приложения лучше справлялись с оценкой углеводов, чем других макронутриентов.

«Люди, использующие приложения для отслеживания питания по фото без корректировки порций или ввода количества еды, должны относиться к результатам с осторожностью, — сказал Аарон Хенгист, постдокторант-исследователь NIDDK. — Эти приложения, как правило, занижают калорийность, особенно за счет жиров, поэтому реальное потребление, скорее всего, выше, чем показывает приложение».

Дополнительный анализ более 200 блюд показал, что приложениям сложнее оценивать еду с низкоуглеводной кетогенной диеты, так как в ней больше жиров, которые система систематически недооценивает. Исследователи рекомендуют комбинировать фото-инструменты с традиционными методами оценки рациона для повышения точности.

Результаты были представлены 25 июля на сессии президента конференции NUTRITION 2026. Отмечается, что данные являются предварительными, так как не прошли полное рецензирование для публикации в научном журнале.