В обучении и выводе больших AI-моделей видеокарты NVIDIA бесспорно являются наиболее используемыми, в то время как доля AMD, Intel и Google несопоставима. Возникает вопрос: в чем именно заключается превосходство NVIDIA?Не говоря уже о преимуществах экосистемы CUDA и параметрах AI-операторов,
Читать дальше →
NVIDIA продолжает доминировать в эпоху искусственного интеллекта благодаря своим AI-ускорителям. В последнем финансовом отчете компании подтверждается, что спрос на ее продукцию по-прежнему превышает предложение.Хотя на рынке GPU много конкурентов, ни один из них не может сравниться с NVIDIA в
Читать дальше →
В сфере AI-ускорителей NVIDIA занимает более 90% рынка, обладая преимуществами как в архитектуре CUDA, так и в производительности GPU. Однако AMD готовит ответный удар.Текущее поколение ускорителей AMD MI350 демонстрирует производительность 9.2 PFLOPS (FP4), а MI450X достигает 40 PFLOPS. Следующее
Читать дальше →
Компания AMD объявила о планах выпустить в 2026 году новое поколение AI-ускорителей Instinct MI450, а в 2027 году — следующую серию Instinct MI500, которая станет прямым конкурентом NVIDIA Rubin.Серия MI450 будет включать две модели: MI455X для крупномасштабного AI-обучения и логического вывода, а
Читать дальше →
Пока все внимание приковано к Nvidia, которая подала заявки на возобновление поставок GPU H20 в Китай, легко забыть, что это не единственная компания, производящая высокопроизводительное оборудование для искусственного интеллекта. Похоже, AMD тоже хочет присоединиться к «летнему AI-буму» на
Читать дальше →
На выставке Computex 2025 в Тайбэе Nvidia анонсировала программу NVLink Fusion, позволяющую партнерам использовать технологию NVLink в собственных решениях. Это открывает возможность интеграции сторонних процессоров и AI-ускорителей с продуктами Nvidia в рамках масштабируемых серверных архитектур
Читать дальше →
