На Международной конференции по машинному обучению (ICML) исследователи из Intel Labs и Института Вейцмана представили значительный прорыв в области спекулятивного декодирования. Новая методика, представленная на конференции в Ванкувере (Канада), позволяет любому небольшому «черновому» модели
Читать дальше →
Исследователи использовали машинное обучение для значительного ускорения времени обработки при моделировании эволюции галактик в сочетании с взрывами сверхновых. Этот подход может помочь нам понять происхождение нашей собственной галактики, особенно элементов, необходимых для жизни в Млечном
Читать дальше →
Сценарий, о котором предупреждали ещё в 2024 году, начинает сбываться: искусственный интеллект, обучающийся на данных, которые сам же и создал, демонстрирует снижение качества работы. Особенно остро проблема проявляется, когда ИИ анализирует интернет-контент, который всё чаще создаётся с помощью
Читать дальше →
Компания AMD объявила о приобретении Brium — команды экспертов в области компиляторов и программного обеспечения для искусственного интеллекта. Это шаг к укреплению открытой экосистемы ПО для ИИ, которая позволит разработчикам создавать более эффективные решения.Brium обладает уникальными
Читать дальше →
NVIDIA обсудила, как AI-фабрики могут стать ключевым инструментом для генерации дохода, преобразуя данные в ценные результаты — токены, прогнозы, изображения и другие формы информации. Эти фабрики оптимизируют три аспекта работы с ИИ: обработку данных, обучение моделей и масштабный вывод (инференс)
Читать дальше →
Компания Autonomous Inc. анонсировала рабочую станцию Brainy, предназначенную для ускорения процессов глубокого обучения и машинного обучения. Устройство предлагает производительность на уровне петафлопс, что позволяет исследователям и разработчикам работать с масштабными ИИ-моделями прямо на
Читать дальше →
