Исследователи из Лаборатории вычислительной науки и моделирования (COSMO) под руководством Микеле Черотти в EPFL представили новую модель и набор данных PET-MAD, которые значительно повышают эффективность машинного обучения для расчёта межатомных потенциалов (MLIP). Это ключевой инструмент для
Читать дальше →
Исследователи из австралийского национального научного агентства CSIRO и Мельбурнского университета совершили прорыв, который может значительно приблизить практическое применение квантового машинного обучения (QML). Их работа показывает, что для достижения высокой точности моделей не требуется
Читать дальше →
Металлены — это атомарно тонкие металлы, чьи уникальные свойства делают их чрезвычайно перспективными для наноразмерных применений. Однако их экстремальная тонкость делает их также и хрупкими.Теперь исследователям из Нанонаучного центра Университета Ювяскюля (Финляндия) удалось определить
Читать дальше →
Исследователи из Национального института материаловедения (NIMS) разработали новый экспериментальный метод, позволяющий быстро оценивать множество материальных композиций, измеряя аномальное холловское сопротивление в 30 раз быстрее обычных методов. Проанализировав огромный массив данных с
Читать дальше →
Машинное обучение с использованием сверточных нейронных сетей (CNN) лежит в основе таких технологий, как распознавание изображений и перевод языков. Их квантовый аналог — квантовая сверточная нейронная сеть (QCNN) — потенциально может обрабатывать информацию эффективнее, используя квантовые
Читать дальше →
Исследователи из Мичиганского университета разработали вычислительную систему на основе интерпретируемого машинного обучения, которая позволяет быстро находить оптимальные материалы-носители для наночастиц платины, предотвращающие их спекание при высоких температурах.Металлические наночастицы
Читать дальше →
Предсказание землетрясений долгое время оставалось недостижимой мечтой. Такие факторы, как странное поведение животных, которые исторически считались предвестниками землетрясений, не подтверждаются эмпирическими данными. Поскольку эти факторы часто происходят независимо от землетрясений и
Читать дальше →
Ученые из Токийского университета науки разработали автоматизированный подход на основе искусственного интеллекта для анализа данных рентгеновской абсорбционной спектроскопии (XAS) — важного метода изучения состава, структуры и функциональных свойств материалов.Традиционный анализ спектральных
Читать дальше →
В сфере больших языковых моделей наметилось четкое разделение подходов: американские компании вкладывают миллиарды в закрытые системы, в то время как китайские разработчики активно продвигают открытые решения. После моделей DeepSeek и Qwen новым лидером открытого направления стала модель Kimi K2
Читать дальше →
Ученые из Европейского фонда климатических исследований (CMCC) разработали систему прогнозирования волн жары, способную предоставлять полезную информацию за 4-7 недель до летнего сезона. Это дает ценное время для улучшения готовности к экстремальной жаре.Исследование, опубликованное в журнале
Читать дальше →
Согласно недавнему исследованию, опубликованному в APL Photonics, команда исследователей под руководством профессора Ляна Сю из Хэфэйских институтов физических наук Китайской академии наук разработала сверхкомпактный эксимерный лазер размером примерно с термос.Эксимерные лазеры являются
Читать дальше →
ИИ-лаборатории соревнуются в строительстве дата-центров размером с Манхэттен, стоимостью в миллиарды долларов и энергопотреблением небольшого города. Это движение основано на вере в «масштабирование» — идею, что добавление вычислительной мощности к существующим методам обучения ИИ в конечном итоге
Читать дальше →
Исследователи из Токийского университета разработали новый метод анализа молекул, который сочетает нанопоры и машинное обучение. Технология под названием «вольтажное матричное профилирование нанопор» позволяет точно классифицировать белки в сложных смесях на основе их электрических сигнатур.
Читать дальше →
Исследователи из Калифорнийского технологического института представили новую модель машинного обучения NucleusDiff, которая значительно улучшает точность прогнозирования в дизайне лекарств за счет включения физических ограничений.Как объясняет Анима Анандкумар, профессор вычислительных и
Читать дальше →
Ученый из Университета Вандербильта предложил новый подход к использованию машинного обучения в компьютерном дизайне лекарств, который решает проблему непредсказуемых ошибок при работе с новыми химическими структурами.Доктор Бенджамин П. Браун, доцент фармакологии, разработал архитектуру модели,
Читать дальше →
Исследователи из Университета Теннесси использовали машинное обучение для создания материалов, которые могут управлять теплопроводностью как диммером. Сжимая или растягивая материал, можно сделать его горячее или холоднее.Сяньюй Ли и его аспирант Шаодонг Чжан применили метод машинного обучения
Читать дальше →
Исследование Боннского университета показало, что химические языковые модели (CLM), используемые для предсказания биологически активных соединений, не приобретают реальных знаний о биохимических процессах. Вместо этого они работают на основе статистических корреляций и сходств в данных.Профессор
Читать дальше →
Sony Interactive Entertainment выпустила новое видео, в котором Марк Серни, ведущий архитектор PlayStation 5 и PlayStation 5 Pro, и Джек Хюинь, старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения вычислительных и графических решений AMD, обсуждают сотрудничество компаний в области машинного
Читать дальше →
Исследователи из Оксфордского университета и Google Cloud разработали метод, позволяющий большим языковым моделям точно классифицировать космические события, используя всего 15 примеров для обучения. Результаты опубликованы в журнале Nature Astronomy.Модель Gemini от Google научилась отличать
Читать дальше →
Исследование под руководством Мичиганского университета, которое может улучшить прогнозирование погоды и безопасность зимнего вождения, с помощью машинного обучения без учителя и данных высокоскоростных камер за почти десятилетие выделило девять различных типов осадков — разновидности дождя,
Читать дальше →
