Учёные MIT создали приложение для предсказания свойств молекул без навыков программирования

/ НаукаНовости / Наука

Автор: Journal of Chemical Information and Modeling (2025). DOI: 10.1021/acs.jcim.5c00516

Одна из ключевых задач химиков — предсказание свойств молекул, таких как температура кипения или плавления. Традиционные методы требуют значительных временных и финансовых затрат, а также износа оборудования.

Машинное обучение (ML) уже упростило этот процесс, но большинство эффективных инструментов требуют глубоких знаний программирования, что создаёт барьер для многих исследователей.

Группа учёных из MIT под руководством Бретта МакГуайра разработала приложение ChemXploreML, которое позволяет химикам делать точные прогнозы без продвинутых навыков программирования. Бесплатное приложение работает офлайн, что обеспечивает конфиденциальность данных.

Особенность ChemXploreML — автоматический перевод молекулярных структур в числовой формат, понятный компьютерам, с помощью встроенных «молекулярных эмбеддеров». Приложение использует современные алгоритмы для анализа данных и предсказания свойств через интуитивно понятный графический интерфейс.

«Цель ChemXploreML — демократизировать использование машинного обучения в химии», — говорит Аравинд Нивас Маримуту, ведущий автор исследования. «Мы даём химикам доступ к передовым методам прогнозирования, независимо от их опыта в программировании».

Приложение уже протестировано на пяти ключевых свойствах органических соединений, показав точность до 93% для критической температуры. Кроме того, новый метод представления молекул (VICGAE) оказался в 10 раз быстрее стандартных подходов.

Разработчики планируют регулярно обновлять ChemXploreML, добавляя новые алгоритмы. Это открывает возможности для исследований в самых разных областях — от разработки лекарств до изучения химии космоса.

Подробнее: Aravindh Nivas Marimuthu et al, Machine Learning Pipeline for Molecular Property Prediction Using ChemXploreML, Journal of Chemical Information and Modeling (2025). DOI: 10.1021/acs.jcim.5c00516

Источник: Massachusetts Institute of Technology

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука