ИИ-инструмент EcoSphere поможет городам снизить углеродные выбросы

Общий статус зданий в Чикаго. Автор: npj Urban Sustainability (2025). DOI: 10.1038/s42949-025-00196-x

Углеродные выбросы продолжают расти рекордными темпами, усугубляя климатическую нестабильность и ухудшая качество воздуха для миллиардов жителей городов по всему миру. Несмотря на глобальные обязательства по достижению углеродной нейтральности, городские власти по-прежнему сталкиваются с трудностями при реализации эффективных стратегий снижения выбросов.

Исследователи из Университета Нотр-Дам разработали инструмент EcoSphere на основе искусственного интеллекта, который помогает анализировать и сокращать углеродный след зданий. Проект объединил усилия Школы архитектуры, Инженерного колледжа и Института данных и общества Люси.

«Наша цель — создать инструменты для оценки потенциала снижения выбросов в строительной сфере — как через реновацию, так и через улучшенное новое строительство. На городском уровне такой инструмент может предоставлять данные о компонентах зданий и их жизненном цикле, помогая принимать решения», — пояснила Мин Ху, заместитель декана по исследованиям в Школе архитектуры.

Исследователи использовали «снизу вверх» подход, анализируя данные более 1 млн зданий Чикаго, включая материалы, возраст и конструктивные особенности. Моделирование показало, что стратегии реновации могут значительно сократить «воплощённые» выбросы (те, что возникают при строительстве), тогда как новое строительство генерирует до 7500 раз больше CO₂.

EcoSphere объединяет национальные базы данных зданий, информацию об углеродном следе, Google Street View, спутниковые снимки и машинное обучение для визуализации данных. Платформа уже протестирована в Чикаго и Индианаполисе, демонстрируя влияние различных строительных методов на экологию и экономику.

«EcoSphere использует ИИ не только для обработки больших данных, но и для их понимания. Комбинируя компьютерное зрение, геопространственный анализ и языковые модели, мы можем в реальном времени создавать углеродные профили целых городов», — отметил Мэтью Сиск, соавтор проекта.

Помимо градостроительства, инструмент может использоваться в образовательных целях, а также интегрироваться с платформами «умных городов» для мониторинга и прогнозирования последствий политических решений.

Подробнее с исследованиями можно ознакомиться в журналах npj Urban Sustainability и Automation in Construction.