Эксперты обсуждают новые рубежи развития искусственного интеллекта

Технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, что требует постоянного совершенствования инновационных методов для решения вызовов и использования стратегических возможностей в этой сфере. Об этом заявили эксперты на недавней научной конференции.

«За последние семь-восемь лет ИИ, особенно в виде больших языковых моделей, развивался очень быстро. ChatGPT достиг 100 миллионов активных пользователей в месяц всего через два месяца после запуска, а DeepSeek — за две недели»,

— сказал Дай Цюнхай, председатель Китайской ассоциации искусственного интеллекта и академик Китайской инженерной академии.

Дай выступил с докладом в Пекине в воскресенье на 27-й ежегодной конференции Китайской ассоциации науки и техники.

Как ключевая стратегическая технология и ресурс, ИИ сейчас переходит от горизонтального к вертикальному развитию, сосредоточившись на более зрелых технологиях для укрепления конкурентных преимуществ Китая в глобальном технологическом ландшафте, отметил Дай, который также является деканом Школы информационных наук и технологий Университета Цинхуа.

Он отверг опасения по поводу замены ИИ человеческих задач, отметив, что современные большие языковые модели не могут автономно принимать решения, а сильно зависят от человеческого ввода.

Кроме того, из-за сложности и нелинейности моделей глубокого обучения трудно объяснить их внутренний механизм работы, добавил Дай.

«ИИ начинается с восприятия окружающей среды, а затем использует алгоритмы для совершения действий»,

— сказал он, отметив, что сенсоры являются важными посредниками, преобразующими информацию из физического мира в цифровой, и служат основой ИИ. Он подчеркнул, что роботы с воплощённым интеллектом и автономное вождение полагаются на технологии компьютерного зрения и лидаров, которые измеряют движение и точные расстояния в реальном времени.

На конференции Дай показал видео, где человекоподобный робот ловко выполняет сальто и поднимается в горы, но не может положить предметы на стол при наличии препятствий. Он объяснил, что компьютерное зрение, ключевой драйвер ИИ, вдохновлено зрительной системой кошек, а не людей, поэтому хотя оно справляется с задачами позиционирования и идентификации, ему трудно решать сложные проблемы и достигать человеческого уровня понимания.

«Развитие нейронауки сильно зависит от прогресса в микроскопической визуализации»,

— добавил он, отметив, что эксперты по всему миру работают над изучением нейронных и мозговых механизмов, стремясь создать цифровые представления, которые откроют новые горизонты для ИИ.

Юй Шаохуа, заместитель председателя Китайского института коммуникаций, заявил, что усложняющаяся и расширяющаяся система ИИ увеличивает потребность в вычислительных операциях, что напрягает возможности энергосистем. Он подчеркнул потенциал оптики как замены электричества.

Ван Сяоюнь, академик Китайской академии наук, отметила, что криптография может помочь защитить конфиденциальность данных и информации в ИИ. Кроме того, механизмы доказательной безопасности могут использоваться для борьбы с технологией дипфейков — разновидностью ИИ, создающей убедительные поддельные изображения, видео и аудиозаписи — и для определения подлинности медиафайлов.